C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ『KelpNet』

ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。


畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
例の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を一通り読み終わりました。「あえてPythonを使わずにUnity C#で実装しながら勉強する」とか言っておきながら、結局途中で...


行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)

そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。


スポンサーリンク


そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。

KelpNet

KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。

特徴

  • 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
  • KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
  • 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます

C#で作られているメリット

  • 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
  • WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
  • PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます

このライブラリについて

このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。


スポンサーリンク

License



Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。

2018年8月 追記:じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer

2019年3月 追記:KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8


スポンサーリンク

関連記事

機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning ope...
ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク『TensorSpace.js』
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Google App Engineのデプロイ失敗
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2.microへ移行する
ニューラルネットワークで画像分類
OpenCVベースの背景差分ライブラリ『BGSLibrary』
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインストール』
Oculus Goを購入!
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
Mayaのプラグイン開発
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料Asset
WebGL開発に関する情報が充実してきている
オープンソースのIT資産・ライセンス管理システム『Snipe-IT』
Boost オープンソースライブラリ
Unityで使える数値計算ライブラリ『Math.NET Numerics』
WordPressプラグインの作り方
機械学習で流体シミュレーションを近似する『Physics Forests』
ブログの復旧が難航してた話
軽量なジオメトリ処理ライブラリ『libigl』
C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ『NumSharp』
プログラムによる景観の自動生成
FCN (Fully Convolutional Network):ディープラーニングによるSema...
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
Unityの新しいGUI作成システム『uGUI』
オープンソースのSLAMライブラリ『Cartographer』
Structure from Motion (多視点画像からの3次元形状復元)
AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)
Unity Scriptコーディング→Unreal Engine Scriptコーディング
オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク『Alice Vision』
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
AfterEffectsプラグイン開発
Photogrammetry (写真測量法)
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配布サイト
SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』
1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materialize』
OpenCVで動画の手振れ補正
Unityをレンダラとして活用する
オープンソースの3Dメッシュデータライブラリ『OpenMesh』

コメント