Programming ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブラリ
数学の概念をアニメーションで視覚的に説明するためのManim, Manim Community Library↓ に加えて、機械学習の概念をアニメーションで説明するためのプロジェクト↓ ManimML ManimMLは、Manim Comm...
畳み込み
Programming 
Computer Vision CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール
Two Minute Papersで知った情報ですが GitHubで畳み込みニューラルネットワークの仕組みをビジュアルで理解できるインタラクティブな可視化ツール CNN Explainerが公開されている↓ CNN Explainer 初心...
CG PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pix, CycleGANに引き続きGAN手法のお勉強。 次はPGGAN (Progressive Growing GAN)について。 PGGAN (Progressive Growing GAN...
CG CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
GAN, DCGAN, CGAN, Pix2Pixに引き続きGAN手法のお勉強。 Pix2Pixからだいぶ時間が空いてしまったけど、次はCycleGANについて。 CycleGAN CycleGANはICCV 2017で発表された論文 Un...
CG Pix2Pix：CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに引き続きGAN手法のお勉強。 順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。 Pix2Pix Pix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Translation...
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。 次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。 GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。 D...
CG CGのためのディープラーニング
もう半年前のことですが、昨年12月に東京国際フォーラムで開催されたSiggraph Asia 2018 Tokyoで聴講したCourse CreativeAI:Deep Learning for Graphicsの復習を(今頃)しておこうか...
C++ Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentation手法
これまで、ディープラーニングによる一般物体検出手法について、R-CNNから順にまとめてきた。 こちらの系譜図だと最後にMask R-CNNが位置していたので、とにかくMask R-CNNまではちゃんと勉強したかったのだ↓
Computer Vision RefineNet (Multi-Path Refinement Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNet, U-Net, PSPNetに引き続き、ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法のお勉強。 次はRefineNet (Multi-Path Refinement Network)について...