Computer Vision PSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNet, U-Netに引き続きディープラーニングによるSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はPSPNet (Pyramid Scene Parsing Network)について。
Computer Vision 
Computer Vision U-Net：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNetに引き続きSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はU-Netについて。
U-Net
U-Netは、MICCAI (Medical Image Computing and Computer...
Computer Vision SegNet：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN (Fully Convolutional Network)に引き続きSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はSegNetについて。
SegNet
SegNetはPAMI 2017のSegNet: A ...
レビュー 『劇場版ウルトラマンR／B セレクト！絆のクリスタル』を観てきた
「劇場版ウルトラマンR／B セレクト！絆のクリスタル」を観てきた。
劇場版ウルトラマンR／B セレクト！絆のクリスタル
今回は事前にムビチケオンライン(1,400円)を購入しておいた。
ジードの映画からもう1年経ってしまった。
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Computer Vision FCN (Fully Convolutional Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
一般物体検出の歴史からちょっと脇道に逸れて、ディープラーニングによるSemantic Segmentationについて勉強する。
Semantic Segmentation
画像の領域を分割するタスクをSegmentation(領域分割...
特撮 第1回 ゴジラ検定を受けました
ちょっと前に勢いで受験申し込みしていたゴジラ検定を受けてきた。初級・中級の併願で申し込んでいたのだ。
ゴジラ検定
第1回 ゴジラ検定
実施日：2019年3月10日(日)
実施級：初級/中級
開催地：東京/大阪
主催：ゴジラ検定運営委員...
Programming Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
以前はWindows 10でディープラーニングするのに、AnacondaでPython環境を作ってTensorFlowを使ってVisual Studioでコーディングしてたけど、
最近はだいぶ状況が変わってきた。
Anacondaでn...
独り言 2019年1月～2月 振り返り
昨年末に、2019年は2ヶ月おきぐらいで振り返り記事を書こうと言っていた。
そして、気持ちの整理とは別に、具体的な行動をカウントするような定量的な振り返りをして改善を図っていきたい、的なことも言った。
ここ2ヶ月ほどで、もっとキャリアア...
Computer Vision SSD (Single Shot Multibox Detector)：ディープラーニングによる一般物体検出手法
Faster R-CNN, YOLOに続きEnd-to-Endの手法のSSD (Single Shot Multibox Detector)をお勉強。
またこちらの系譜図を引用↓
SSDはFaster R-CNNと同程度の...
独り言 調べものは得意なのかもしれない
2019年は、期間を決めた定期的な振り返りではなるべく具体的な行動に目を向けることにして、日常で感じたことや気持ちの整理は別の記事としてまとめていくことにする。
リサーチスキル？
仕事で周りの人に言われて初めて気づいたんだけど、どうや...
CG ZBrushのZmodelerとDynamic Subdivisionを学ぶ
ワンフェスのデジタル原型ステージで聞いたZBrushのZModeler機能の話を忘れないうちに自分でも試しておこう。
ポリゴンのMesh1枚1枚を気にせず粘土をこねるようにモデリングできるのがZBrush大きな特長だけど、Zmodele...
Computer Vision YOLO (You Only Look Once)：ディープラーニングによる一般物体検出手法
R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNNときて、次はYOLO (You Only Look Once)のアルゴリズムのお勉強。
またこちらの系譜図を引用↓
物体検出では認識精度も重要だが、自動運転などの用...
Computer Vision Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法
R-CNN、Fast R-CNNに引き続きFaster R-CNNのアルゴリズムのお勉強。名前が似ていてややこしいですな。
しつこくこちらの系譜図を引用する↓
Faster R-CNNからEnd-to-Endのアプローチが...
CG ディープラーニングで流体シミュレーションを近似する『Deep Fluids』
チューリッヒ工科大学(ETH Zurich)、ミュンヘン工科大学、Pixarによるディープラーニングで流体シミュレーションを近似する研究 Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized...