CG 3Dコンピュータービジョン用のライブラリ『PyTorch3D』
ついにFacebook Research公式から3Dディープラーニング用のPyTorchベースのライブラリが登場した。
ライセンスはBSD-3-Clauseライセンス。
PyTorch3D
PyTorch3Dは、PyTorchを...
Computer Vision
CG 
Blender fSpy：1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
以前、BLAMという、静止画から撮影カメラの位置やパースを割り出す(つまりカメラキャリブレーションする)Blenderアドオンがあった。
fSpyはその後継となるスタンドアローンアプリで、Windows, Mac, Linuxで使用できる。...
CG Pix2Pix：CGANによる画像変換
GAN, DCGAN, CGANに続きGAN手法のお勉強。
順番に記事を書いてきて、やっとPix2Pixまで来た。
Pix2Pix
Pix2PixはCVPR 2017で発表された論文 Image-to-Image Tra...
AR AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)
最近、UnityのAR Foundation経由でiOSのARKit 3遊びをしていますが、
昨年、書店で「ARの教科書」を立ち読みして、思いの外しっかりした内容だったので購入したのでした。
随分ストレートなタイトルなので、世...
Computational Photography CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
GAN, DCGANに引き続き、
次はCGAN (Conditional GAN)のお勉強。
日本語で言うと「条件付き敵対的生成ネットワーク」といったところでしょうか。
CGAN (Conditional GAN)
CGAN (C...
Computational Photography DCGAN (Deep Convolutional GAN)：畳み込みニューラルネットワークによる敵対的生成
引き続きGAN(敵対的生成ネットワーク)手法のお勉強。
次はGANsの発展形のDCGAN (Deep Convolutional GAN)について。
GANの例としてはオリジナルのGANよりもDCGANの方がよく紹介されているイメージ。...
Blender BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
最近、Blenderのアドオンを色々と調べてる。
blender-photogrammetry
Blender 2.79と2.80用のphotogrammetryアドオンです。複数のphotogrammetryフォーマット間の変...
CG クリエイターのための機械学習ツール『Runway ML』
表現のための機械学習(というかディープラーニング)がじわじわと来ている、と勝手に思っている。実際、グラフィックス系のカンファレンスでもディープラーニングのセッションが大盛況だし。
クリエイターが機械学習の恩恵を受けられるアプリケーション...
CG GANs (Generative Adversarial Networks)：敵対的生成ネットワーク
オイラはCG上がりの人間なので、ディープラーニングへの興味は画像認識のような識別系よりもっぱら生成系なのである。
最近はCG系の学会でもお馴染みになりつつあるGAN(敵対的生成ネットワーク)についてちゃんと知りたくて、その前知識としてニュ...
CG MeshroomでPhotogrammetry
Photogrammetryのツールで遊ぶのはだいぶ久しぶりですが、オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク AliceVisionを使って作られたツールのMeshroomをいじってみる。
Meshroom
...
CG CGのためのディープラーニング
もう半年前のことですが、昨年12月に東京国際フォーラムで開催されたSiggraph Asia 2018 Tokyoで聴講したCourse CreativeAI:Deep Learning for Graphicsの復習を(今頃)しておこうか...
CG TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
Google I/Oでの発表に合わせて、TensorFlowのネットワークでCG Rendererを扱うためのライブラリ TensorFlow Graphicsが公開された。最近の3DCG系のディープラーニングでよく聞く「微分可能なRend...
C++ Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentation手法
これまで、ディープラーニングによる一般物体検出手法について、R-CNNから順にまとめてきた。
こちらの系譜図だと最後にMask R-CNNが位置していたので、とにかくMask R-CNNまではちゃんと勉強したかったのだ↓
Computer Vision RefineNet (Multi-Path Refinement Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
FCN, SegNet, U-Net, PSPNetに引き続き、ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法のお勉強。
次はRefineNet (Multi-Path Refinement Network)につ...