Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

KorniaはバックエンドにPyTorchを使用したコンピュータービジョンライブラリで、古典的なコンピュータービジョンの処理を微分可能にして昨今のディープラーニングモデルに統合するためのPython向けライブラリ。

Kornia

Korniaは、PyTorch用の微分可能なコンピュータービジョンライブラリです。

Korniaは、コンピュータービジョンの一般的な問題を解決するための一連のルーチンと、微分可能なモジュールで構成されています。このパッケージのコアではメインのバックエンドとしてPyTorchを使用して効率性を高め、複雑な関数の勾配の定義・計算にReverse-Modeの自動微分を利用しています。

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概要

このライブラリは既存のパッケージからインスピレーションを得ており、モデルの訓練時にニューラルネットワーク内に挿入できるオペレーター(画像変換、エピポーラ幾何学、深度推定、テンソル上で直接動作するフィルタ処理・エッジ検出などの低レベル画像処理)を備えたパッケージのサブセットで構成されています。

具体的には、Korniaは以下のコンポーネントで構成されるライブラリです。

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コンポーネント	概要
kornia	強力なGPUサポートを備えた微分可能コンピュータービジョンライブラリ
kornia.augmentation	GPUでdata augmentationモジュール
kornia.color	色空間を変換する一連のルーチン
kornia.contrib	ユーザー貢献・実験的なオペレーターのコンパイル
kornia.enhance	正規化・強度変換モジュール
kornia.feature	特徴検出モジュール
kornia.filters	画像フィルタリング・エッジ検出モジュール
kornia.geometry	画像変換、3D線形代数、様々なカメラモデルを使用した変換などを行う 幾何学的コンピュータービジョンライブラリ
kornia.losses	様々なビジョンタスクを解決するための損失関数のスタック
kornia.morphology	モルフォロジー演算モジュール
kornia.utils	画像からテンソルへのユーティリティとビジョン問題のための行列

ソースコードはGitHubにあるけど、pipで簡単にインストールできる。