オープンソースのStructure from Motionツール『Regard3D』

ライブラリではなく、ちゃんとGUIを備えたオープンソースのStructure from Motionのアプリケーションを見つけた。
このRegard3DのソースコードはMIT licenseだそうだ。

Regard3D

Regard3Dは、無料でオープンソースのStructure from Motionツールです。
Regard3Dは、被写体を別々のアングルで撮影した複数枚の写真から、被写体の3Dモデルを生成します。

特長：

マルチプラットフォーム対応(Windows, OSX, Linux)

強力なサードパーティツールとライブラリがベース

完全無料でオープンソース

動作環境：

64ビットのOS (Windows, Mac, Linux)

OpenGL対応のグラフィックスカード/チップ

高解像度の画像を扱う場合はメモリ8GB以上を推奨

この手のGUIアプリケーションだとVisualSFMの方が有名ではありますが↓

【解説記事】写真からの３次元背景MOD作成の解説記事を書いてみました
記事本体: https://t.co/jPi1cyVZDJ
サンプル素材: https://t.co/nd0KUC01O8 #カスタムメイド3D2 #CM3D2 pic.twitter.com/upC5oAtQhp

— ノーベルチョコ (@nobelchoco) 2016年8月14日

公式のイントロダクションによると、Regard3DではAKAZE特徴を使い、LIOP (Local Intensity Order Pattern)という方法で画像間のマッチングを行うとか。

Regard3DのソースコードはGitHub上にある↓
https://github.com/rhiestan/Regard3D

で、まあ、中身ではopenMVGを使っているみたい。

複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ『openMVG』

最近、この手の2D→3D復元系のライブラリを色々と調べている。何となく、自分で3D復元ツールを作ってみたくてね。この間のOpenGVは複数画像からカメラ(視点)の3次元位置・姿勢を推定するライブラリだった。↓こっちのopenMVG...

openMVGの機能をGUIで手軽に使えるようにしたようなツールだが、疎な点群の復元だけでなく、密な点群の復元”densification“を行う機能も備わっている。密な点群の復元には以下2通りの方法を選べる。中でこれらのツールを呼び出してるってことかな。

CMVS/PMVS by 古川泰隆 (Clustering Views for Multi-view Stereo (CMVS))

MVE (Multi-View Environment) by Michael Goesele, Simon Fuhrmann and others (Multi-View Environment)

3D Model From Photos – Testing Free Software Regard3D

Exifからカメラ情報を取得する関係で、入力画像のフォーマットはJPEGオンリー。また、撮影に使用したカメラ(の内部パラメータ)がデータベースに登録されていないと三角測量の処理でエラーになってしまう。(無いなら無いでデフォルト値を使うとかしてくれても良いのに…)
手持ちのiPhone6Sで撮った画像では上手く行かなかった。~~データベースへ追加する方法はあるのだろうか。~~

追記：Regard3Dのデータベースにカメラ情報を追加する方法があった。公式サイトのPicture Setのページに書いてあった。

もし、あなたのお使いのカメラが不明(“Sensor width“カラムに”N/A“と表示され、”not available“)な場合は、以下のステップを行ってください：

お使いのカメラの正確モデルを特定(例えば、カメラメーカー、カメラモデル等の情報)し、インターネットでそのカメラの特性について調べ、カメラのセンサー幅を決定します。

Unixの改行コードに対応したテキストエディタ(Notepad++など)で”sensor_database.csv“ファイルを開きます。ファイルは、Windows環境なら
C:\Users\[User name]\AppData\Local\Regard3D
OS X環境ならRegard3Dのインストールディレクトリ(ほとんどの場合 /Applications/Regard3D.app/Contents/Resources)にあります。

ファイルの”Camera maker“列と”Camera model“列、そしてセンサーの幅をmm単位で入力し、”;“で区切ります。
記入例：Nikon;Nikon D5500;23.5

ファイルを保存してエディタを終了し、Regard3Dを再起動します。

このファイルについてのより詳しい情報はこちらをご覧ください。
https://github.com/openMVG/CameraSensorSizeDatabase

Regard3Dの形式(つまりopenMVG形式)のカメラセンサーデータCSVのリポジトリがGitHubにある。↓
https://github.com/openMVG/CameraSensorSizeDatabase

最新バージョンのsensor_database.csvにiPhone6までは入ってた。