OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』

気づいたら、OpenCVにFace Alignment(顔のランドマーク検出)のためのFacemarkというAPIが実装されている。(Learn OpenCV情報↓)

Facemark : Facial Landmark Detection using OpenCV | Learn OpenCV

Tutorial for OpenCV's Facemark API that implements three different algorithms for Facial Landmark Detection - FacemarkAAM, FacemarkKazemi and FacemarkLBF. Code ...

www.learnopencv.com

実装はGSOC 2017の成果らしいですね。

Face Alignmentとか顔のランドマークとか器官とか、ジャンルの呼び名は様々ですが。

Facemark API

Facemarkでは以下3種類の検出アルゴリズムを選択できる。

FacemarkAAM

Active Appearance Model(AAM)ベースのアルゴリズム。
原著論文はICCV 2013で発表された“Optimization problems for fast AAM fitting in-the-wild”

FacemarkKazemi

Regression Forestベースのアルゴリズム。
原著論文はCVPR 2014で発表された“One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees”
Dlibに実装されている検出アルゴリズムもこれ。

C++の機械学習ライブラリ『Dlib』
画像認識系の人達の間では、高性能な顔の器官検出(Face Alignment)が手軽に利用できることで知られているC++のライブラリ Dlib。(表記は大文字、小文字どっちなんでしょう？) 英語のWikipediaによると、2002年から開...
blog.negativemind.com
2016-06-28 00:00

FacemarkLBF

Regression Forestベースのアルゴリズム。
原著論文はCVPR 2014で発表された“Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features”