オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

カーネギーメロン大学が開発している、顔画像から個人を識別するフレームワークOpenFaceと同じ名前で混乱しますが、

Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』

コンピュータービジョン系で有名なカーネギーメロン大学がPythonとTorchで開発した顔画像を個人識別できるオープンソースフレームワークを見つけた。Apache 2.0 Licenseとのことなので著作権の表示、変更箇所の明示があれば商用...

blog.negativemind.com

2016-04-14 00:00

ケンブリッジ大学 Multicomp groupが開発しているOpenFaceという全く別のツールキットがあります。こちらは、顔検出、ランドマーク検出、頭の姿勢推定、表情変化の認識、視線推定などをリアルタイムに行うもの。
Copyright.txtによると、アカデミックまたは非商用に限り利用可能だそうです。商用利用は不可。

OpenFace: an open source facial behavior analysis toolkit

Computer Laboratory: OpenFace

www.cl.cam.ac.uk

OpenFaceは、コンピュータビジョン・機械学習の研究者、情緒的コンピューティングのコミュニティ、顔の動作・表情の変化を用いたインタラクティブなアプリケーションの開発者を対象としたツールです。

OpenFaceは、顔のランドマーク検出、頭の姿勢推定、顔のAction Unitの認識、視線推定が可能な最初のツールキットです。OpenFaceのコアとなるコンピュータビジョンアルゴリズムは、上記のタスクすべてでstate-of-the-artな結果を示しています。

さらに、OpenFaceはリアルタイムに動作し、普通のウェブカメラで実行できます。特別なハードウェアは必要ありません。

Dockerfileもありますね。

公式Wikiはこちら↓

TadasBaltrusaitis/OpenFace

OpenFace – a state-of-the art tool intended for facial landmark detection, head pose estimation, facial action unit recognition, and eye-gaze estimation.

github.com

このツールキットの前身はCLM-framework(Cambridge face tracker)というフレームワークだったようです。↓

TadasBaltrusaitis/CLM-framework

CLM-framework (a.k.a Cambridge Face Tracker) is a framework for various Constrained Local Model based face tracking and landmark detection algorithms and their ...

github.com