画像中の人物表面のUV座標を推定する『DensePose』

カーネギーメロン大学が公開している2D画像からの人体骨格推定ライブラリOpenPoseの元の研究である”Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“が発表されて以降、2D画像・動画からの骨格推定の研究とソースコードの公開が活発な印象。

DensePoseは、骨格ではなく、動画中の人物領域の3DサーフェスのUV座標を推定するという、とても具体的なタスクの研究。面白そうなので論文がarXivに公開されてからすぐに読んだのでした。
ただ、CGに詳しくない人には課題設定がピンと来ないんじゃないかな。

DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild

DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild (CVPR 2018 Oral)

Dense human pose estimation(密な人体姿勢推定)は、画像中の人物のRGB画素全てを3Dの人体サーフェスへマッピングすることを目的としています。


スポンサーリンク
  • 5万枚のCOCOデータセットの画像に対して人力で2D画像と3Dサーフェスの対応関係をアノテーションした大規模なground-truthデータセット「DensePose-COCO」を提案します。
  • Mask-RCNNを改良し、動画の毎秒複数フレームに写るそれぞれの人物領域の各人体パーツのUV座標を密に回帰推定する「DensePose-RCNN」を提案します。

DensePose-COCOデータセットも公開予定だそうです。
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/issues/638


スポンサーリンク


ソースコードがGitHubで公開されましたね↓
https://github.com/facebookresearch/DensePose

Dockerfileもあるので試すのは楽か?
2018年12月 追記:試した方がいます↓
http://whoopsidaisies.hatenablog.com/entry/2018/12/03/193759

これって、顔画像で言うところのFace Alignmentに近い役割ができて、Body Alignmentって言っても良さそう。
画像中から人物表面のUV座標が推定できれば、身体の模様(つまり服装)を比べたり、入れ替えたり、描き替えたりできるんですよね。

著者にFacebook AI Researchの人が2人入ってるけど、やっぱり目指すのは画像からの個人識別なんですかね。
https://research.fb.com/facebook-open-sources-densepose/
https://shiropen.com/seamless/facebook-ai-densepose

論文では、データセットを作るためのアノテーションツールを設計と、アノテーションの質の評価についても載っている。

AI Learns Human Pose Estimation From Videos | Two Minute Papers #237

ちゃんと解きたいタスクに適したデータセットを用意して、タスクに適したネットワークを設計する、ってのが機械学習の良いアプローチなのだろうか。
機械学習でOverfitting(過学習)と呼ばれる現象は、データセットとタスクのギャップと言えるのかもしれない。

2019年追記:最近はRunway MLというツールで手軽にDensePoseを試すことができるぞ↓



スポンサーリンク

関連記事

Vancouver Film Schoolのデモリール
UnityでARKit2.0
HD画質の無駄遣い その2
ブログの復旧が難航してた話
『ローグ・ワン/スター・ウォーズ・ストーリー』"あのキャラクター"のメイキング
Ambient Occlusionを解析的に求める
『スター・ウォーズ/スカイウォーカーの夜明け』のVFXブレイクダウン
UnityでOpenCVを使うには?
Photo Bash:複数の写真を組み合わせて1枚のイラストを制作する
iPhone欲しいなぁ
C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ『NumSharp』
JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか
Zbrushでメカ物を作るチュートリアル動画
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 下アゴと頭部を作り込む
HD画質の無駄遣い
トランスフォーマー/ロストエイジのメイキング
UnityでPoint Cloudを表示する方法
機械学習について最近知った情報
SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』
ジュラシック・パークのメイキング
html5のcanvasの可能性
Mayaでリアルな布の質感を作るチュートリアル
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
ZBrushで仮面ライダー3号を造る 仮面編
フルCGのウルトラマン!?
3Dグラフィックスの入門書
ラクガキの立体化
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natural Language Toolkit)』
Autodesk CompositeとAutodesk MatchMoverが無料
1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materialize』
Unityの各コンポーネント間でのやり取り
OpenMayaRender
Shader.jp:リアルタイム3DCG技術をあつかうサイト
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
この本読むよ
ZBrushと液晶ペンタブレットでドラゴンをモデリングするチュートリアル動画
Subsurface scatteringの動画
ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる おでこ(?)のバランス調整
ハリウッド版「GAIKING」パイロット映像
ラクガキの立体化 胴体の追加
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュールをVisual Studio 2015で...
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

コメント