複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ『Multi-View Environment』

ここのところ、やたらと2D→3D関連のライブラリやツールについて調べています。

このMVE(Multi-View Environment)というライブラリは、Structure-from-Motion、Multi-View StereoSurface Reconstruction(表面の再構築)までのパイプラインを実装したライブラリ。UMVE(Ultimate MVE)というGUIアプリケーションもある。

3条項BSDライセンス(BSD 3-Clause License)なのでライセンスと著作権を表示すれば商用利用も可能。

Multi-View Environment

Multi-View Environment

Multi-View Environment(MVE)は、画像から形状を再構築するための完全なエンドツーエンドのパイプラインを実装しています。
これはStructure-from-MotionMulti-View StereoSurface Reconstructionを提供します。パイプラインの個々のステップは、コマンドラインアプリケーションとして利用可能ですが、ほとんどの機能は我々のユーザーインターフェイス UMVEからも利用可能です。
このプロジェクトはダルムシュタット工科大学のMichael Goeseleの研究グループが開発しました。


スポンサーリンク


MVEはC++で書かれており、クロスプラットフォームで使いやすいライブラリの効率的なセットが付属しています。コードは、Linux, MacOS, Windows上で実行できます。
MVEは外部ライブラリへの依存を最小限に止めています。MVEはlibpng, libjpeg, libtiffに依存しています。
UME(Ultimate MVE)と呼ばれるQTベースのフロントエンドアプリケーションは、マルチビューのデータセットの管理を容易にするためにこれらのライブラリ上に構築されています。

このシステムを使用し、ご自身の論文でMVEについて言及する際には、以下の論文を引用して下さい:
MVE – A Multi-View Reconstruction Environment
Simon Fuhrmann, Fabian Langguth and Michael Goesele
In: Proceedings of the Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage, Darmstadt, Germany, 2014.


スポンサーリンク

ソースコードはGitHub上にあり、ドキュメントはこちら↓
https://github.com/simonfuhrmann/mve/wiki/MVE-Users-Guide

MVEのPythonバインディングも存在する↓
https://github.com/davll/py-mve

そういえば、10月末に出るこちらの書籍の内容見本PDFと目次が森北出版公式ページで公開された。↓

3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック

目次
第1章 序 論

第I部 コンピュータビジョンの基礎技術
第2章 楕円当てはめ
第3章 基礎行列の計算
第4章 三角測量
第5章 2画像からの3次元復元
第6章 射影変換の計算
第7章 平面三角測量
第8章 平面の3次元復元
第9章 楕円の解析と円の3次元計算

第II部 多画像からの3次元復元
第10章 多視点三角測量
第11章 バンドル調整
第12章 アフィンカメラの自己校正
第13章 透視投影カメラの自己校正


スポンサーリンク

関連記事

1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materialize』
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
オープンソースのIT資産・ライセンス管理システム『Snipe-IT』
PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
3Dオブジェクトの確認・変換に便利なフリーウェア『MeshLab』
クラスの基本
HD画質の無駄遣い その2
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか
C++の抽象クラス
ブログのデザイン変えました
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
WordPressプラグインの作り方
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
オープンソースのプリント基板設計ツール『KiCad』
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』
読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク『Caffe』
UnityでARKit2.0
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化する
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニングで近似する
畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
Kinect for Windows v2の日本価格決定
iPhone x ロボットハッカソン~RomoのiPhone用SDKで目覚ましアプリを作る~
フィーリングに基づくタマムシの質感表現
Boost オープンソースライブラリ
マルコフ連鎖モンテカルロ法
まだ続くブログの不調
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
3Dボリュームデータ処理ライブラリ『OpenVDB』
OpenGVの用語
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画
Mean Stack開発の最初の一歩
ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ『Pylearn2』
html5のcanvasの可能性
OpenGVのライブラリ構成
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
OANDAのfxTrade API
Unityの各コンポーネント間でのやり取り

コメント