Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された

Google製のオープンソース機械学習ライブラリTensorFlowのWindows版が公開された。
http://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1032486.html
https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html

Windows版TensorFlowはPythonのパッケージ管理システムPyPIのパッケージとして配布されているらしい。GPUアクセラレーションとしてCUDA 8.0cuDNN 5.1サポートとのこと。

これまで、TensorFlowはUbuntuとMacにしか対応してなかったから、Windows上で動かすにはあの手この手が必要だったんですよね。オイラはDocker使って試してたりしてた。


スポンサーリンク


以前購入した書籍「イラストで学ぶ ディープラーニング」にTensorFlowのチュートリアルが載っていたけど、気づけばTensorFlowの日本語解説書籍って今は結構出てるのな。
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
Pylearn2, Caffeと来て、Chainer, TensorFlowと、ディープラーニング系のライブラリが乱立し過ぎて、ある時点から追いかけるのをやめておりました。そもそももう少し仕組みというか、特性を理解しないと活用もできないんだ...


TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

TensorFlowはじめました 実践!最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう


スポンサーリンク

関連記事

CGのためのディープラーニング
YOLO (You Only Look Once):ディープラーニングによる一般物体検出手法
Unityからkonashiをコントロールする
takminさんが機械学習・画像認識の便利ツールを公開しています
機械学習で流体シミュレーションを近似する『Physics Forests』
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
スクレイピング
組み込み向けのWindows OS 『Windows Embedded』
GANs (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
統計的な顔モデル
仮想関数
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMOTO (HVM版)へ移行する
ドットインストールのWordPress入門レッスン
畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
機械学習について最近知った情報
Kinect for Windows v2の日本価格決定
adskShaderSDK
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
為替レートの読み方 2WAYプライス表示
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
Structure from Motion (多視点画像からの3次元形状復元)
Twitter APIのPythonラッパー『python-twitter』
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープンソースプロジェクト
Active Appearance Models(AAM)
ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行
UnityプロジェクトをGitHubで管理する
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画
Blenderの人体モデリングアドオン『MB-Lab』
Google XML Sitemap Generatorプラグインを3.4.1へダウングレード
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』
.NETで使えるTensorFlowライクなニューラルネットワークライブラリ『NeuralNetwo...
Google App Engine上のWordPressでAmazonJSを利用する
機械学習での「回帰」とは?
Konashiを買った
konashiのサンプルコードを動かしてみた

コメント