ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク『TensorSpace.js』

Twitterで知ったブラウザ上でインタラクティブにCNN(Convolutional Neural Network)のネットワーク構造を3Dで可視化できるオープンソースのフレームワークTensorSpace.js。ネットワーク構造だけでなく、特徴マップも可視化できる。
Apache License 2.0だそうです。

TensorSpace.js

TensorSpace.js

TensorSpaceは、TensorFlow.js, Three.js, Tween.jsで構築されたニューラルネットワークの3D視覚化フレームワークです。TensorSpaceは、ディープラーニングのレイヤー構築、訓練済みモデルの読み込み、ブラウザ上での3D可視化できるKerasライクなAPIを提供します。
TensorSpaceなら、モデルの構造とは何なのか、モデルはどのように訓練されているのか、モデルが中間情報に基づいてどのように結果を予測しているのかを直感的に学ぶことができます。
TensorSpaceでは、モデルの前処理を行うことでTensorFlow, Keras, TensorFlow.jsで事前に訓練したモデルの可視化をサポートしています。


スポンサーリンク


例のごとく、ソースコードはGitHubにある↓
https://github.com/tensorspace-team/tensorspace

ドキュメントはこちら↓
https://tensorspace.org/html/docs/startIntro.html
Documentation

ただ、自分で動作環境を構築しなくてもデモページで有名なニューラルネットワーク(LeNet, AlexNet, VGG-16, ResNet-50, MobileNetv1, YOLOv2-tiny, ACGAN)の可視化を試すことができる↓
https://tensorspace.org/html/playground/index.html


スポンサーリンク
LeNet

LeNet

AlexNet

AlexNet

YOLOv2-tiny

YOLOv2-tiny

ResNet-50

ResNet-50

ACGAN

ACGAN

オイラは仕組み・プロセスの可視化が大好物なので、こういう可視化ツールすごく好きです。


畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
例の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を一通り読み終わりました。「あえてPythonを使わずにUnity C#で実装しながら勉強する」とか言っておきながら、結局途中で...


高橋 啓治郎さんのGANのUnity移植もそうだったけど、この可視化実装の敷居が下がっているのはTensorFlow.jsの存在がかなり効いているんだろうか。
https://qiita.com/keijiro/items/8874c5730feaf80b7943


スポンサーリンク

関連記事

CGのためのディープラーニング
ディープラーニング
AfterEffectsプラグイン開発
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
ニューラルネットワークで画像分類
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
ヘッドマウントディスプレイとビジュアリゼーションの未来
Unreal Engineの薄い本
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Autodesk Memento』
iPhoneアプリ開発 Xcode 5のお作法
UnityのGameObjectの向きをScriptで制御する
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
書籍『伝わる イラスト思考』読了
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする
続・ディープラーニングの資料
機械学習について理解するための可視化ツール『MLDemos』
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoMagic』
Open Shading Language (OSL)
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
仮想関数
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
Google App EngineでWordPress
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープンソースプロジェクト
Raspberry PiでIoTごっこ
オープンソースの物理ベースレンダラ『Mitsuba』をMayaで使う
HerokuでMEAN stack
顔画像処理技術の過去の研究
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ『Qlone』
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できるプラグイン
Amazon Web ServicesでWordPress
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『ROS (Robot Operating S...
YOLO (You Only Look Once):ディープラーニングによる一般物体検出手法
機械学習手法『SVM(Support Vector Machine)』
畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『TouchScript』
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning ope...
プログラミングスキルとは何か
.NETで使えるTensorFlowライクなニューラルネットワークライブラリ『NeuralNetwo...
adskShaderSDK
Google App Engine上のWordPressでFlickrの画像を貼る

コメント