Unityの公式ブログで、Unity上で機械学習(強化学習)できるUnity ML-Agentsが公開された。まだベータ版だそうですが。
Our two previous blog entries implied that there is a role games can play in driving the development of Reinforcement Learning algorithms. As the world’s m...
追記：公式ブログ記事を日本語訳した方がいらっしゃいます↓
# はじめに
Unityで強化学習がしたい...と嘆いていたところ，なんとUnity公式が機械学習のライブラリを公開してくれました．
(https...
Unity ML-Agents一式はGitHubにある。↓
ゲーム開発者が強化学習でエージェントを作成したり、AIの研究者が強化学習用のシミュレーション環境としてUnityを利用できるようにするためのフレームワークというか、SDKとTensorFlowラッパーってところか？
スポンサーリンク
追記：YouTubeでUnite Tokyo 2018のセッションの模様が公開されている。
デモ動画も公開されている。
公式のUnity ML Agents WikiのBasicにバランスボールのサンプルを使ったチュートリアルもある。
ML-Agents チームの提供するツールキットの最新版、v0.3が公開されました。
ML-Agents v0.3 はこれまでの ML-Agents チームからのリリースの中で最大級のものです。これに含まれる主要な機能の多くは、コミュニティの皆様からのフィードバックを基に開発されたものです。今回の新機能...
ML-Agents v0.3 ベータ版が公開され、機械学習を新しく様々な形でプロジェクトに使用できるようになりました。ゲーム開発、シミュレーション、アカデミック、その他どんなタイプのプロジェクトにも、仮想環境内へのニューラルネットワークを使用は利益をもたらします。
この最新版が公開される前から ML-A...
追記：書籍が出るようです↓
追記：試した方々の記事↓
概要 blogs.unity3d.com Unity上で機械学習ができるライブラリが公式より発表されたみたいです。 記事を読んでみると、 ・多くの自律エージェントが互いに作用する世界でのエージェントのふるまいをシミュレーションできる（漠然としてるけど行動学とかそのへんかしら） ・車の自動運転技術など産業用アプリケーショ...
## Machine Learning Agents とは
Machine Learning Agents とは、Unity 2017 から利用可能（厳密には一部は Unity 5 でも動く様だが、試していないので分からない）になっ...
Unityで機械学習を利用できるようにするUnity公式のml-agentsをWindows7で動かすまでのメモです。 (2017/11/11 トレーニングの自動終了について追記) ざっくりと概要 ml-agentsはUnity Machine Learning Agentsを略した名前です。「Unityの機械学習エー...
この記事はUnity 2 Advent Calendar 2017の7日目の記事です。 この記事でのバージョン Unity 2017.2.0f3 はじめに ちょっと前にUnityが機械学習用のSDK、Unity Machine Learning Agents (ML-Agents)を公開しました。 特に使う予定がなかっ...
Unityで簡単にTensorFlowを使ってディープラーニング（Deep Learning）したい場合は、ml-agents（Machine Learning Agents）というフレームワークを使うのが便利です。今回の記事では、ml-agentsの考え方と概要、ml-agentsを使った機械学習の方法を説明します。...
スポンサーリンク
関連記事
- .NETで使えるTensorFLowライクなライブラリ『NeuralNetwork.NET』
- AnacondaとTensorFlowをインストールしてVisual Studio 2015で使う
- Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
- 書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
- C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ『KelpNet』
- 書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学ぶ
- C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSharp』
- C#で使える機械学習ライブラリ『Accord.NET Framework』
- PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
- IronPythonを使ってUnity上でPythonのコードを実行する
- Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
- 機械学習手法『SVM(Support Vector Machine)』
- 読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク『Caffe』
- 機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
- SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
- 書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
- pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
- 画像中の人物表面のUV座標を推定する『DensePose』
- ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ『Pylearn2』
- 機械学習手法『Random Forest』
- オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
- ディープラーニング
- UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料Asset
- Unity Scriptコーディング→Unreal Engine Scriptコーディング
- Unityからkonashiをコントロールする
- UnityでLight Shaftを表現する
- UnityでPoint Cloudを表示する方法
- 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)
- Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『TouchScript』
- 続・ディープラーニングの資料
- UnityでShaderの入力パラメータとして行列を渡す
- UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化する
Also published on Medium.