Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『TouchScript』

最近は、大きなタッチディスプレイを使ったインスタレーションやインタラクティブサイネージが増えてるから、タッチ入力による各種ジェスチャーを簡単に扱えるかなりライブラリはかなり需要があるんじゃないだろうか。

このTouchScriptという無料Assetは、iOSデバイス風のジェスチャ入力を良い感じに振り分けて簡単なイベント処理で受け取れるようにしてくれるライブラリ。↓

TouchScript

TouchScriptはUnityのためのマルチタッチライブラリです。iOSにインスパイアされ、TouchScriptははるかに簡単に任意のタッチ面上の複雑なジェスチャのインタラクションを扱うことができます。

このAssetはMITライセンスなので、使用していることを明記すれば商用利用も可能だ。公式ページはGitHub上にあり、中のソースコードも読める。


スポンサーリンク


対応しているジェスチャ入力は以下。


スポンサーリンク

離散的な入力:

連続的な入力:

いやぁ、こいつは便利だ。自前で書こうとすると、タップとスワイプの読み分けだけでも大混乱してるところだった。

このAssetの使い方については、GitHubに公式のチュートリアルもあるんだけど、日本語で書かれたこちらの方の記事をざっと読んでからの方が理解が速いと思う。↓

Unityにおける簡単なジェスチャー取得

こちらの記事にはタップとパンの使い方が載っているので、入門として最適。
http://baba-s.hatenablog.com/entry/2018/03/22/085900

追記:ポケモンGOにもTouchScriptが使われているらしい↓
http://qiita.com/NoriakiOshita/items/29c56fe39e21b12d1527

2019年 追記:今はTouchKitの方がシンプルで良いかもしれない↓
https://github.com/prime31/TouchKit
http://baba-s.hatenablog.com/entry/2019/01/21/083000

あんまりアップデートされてないけど。


スポンサーリンク

関連記事

Google Chromecast
UnityのTransformクラスについて調べてみた
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニングで近似する
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
ミニ四駆を赤外線制御したりUnityと連携したり
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
Raspberry PiでIoTごっこ
OpenCV バージョン4がリリースされた!
組み込み向けのWindows OS 『Windows Embedded』
ROSの薄い本
書籍『ROSプログラミング』
3Dグラフィックスの入門書
Raspberry Pi 2を買いました
python-twitterで自分のお気に入りを取得する
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
仮想関数
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
Oculus Goを購入!
ディープラーニング
ブログのデザイン変えました
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
UnityのGlobal Illumination
WordPressのテーマを自作する
AfterEffectsプラグイン開発
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュールをVisual Studio 2015で...
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetryツール
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natural Language Toolkit)』
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
R-CNN (Regions with CNN features):ディープラーニングによる一般物体...
ドラマ『ファーストクラス』のモーショングラフィックス
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
今年もSSII
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
Unite 2014の動画
Unite 2017 Tokyoに行ってきた
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハンズオンセミナーに行ってきた
Perfumeのライブパフォーマンスのビジュアル

コメント