CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール

Computer Vision

2020.07.11 2020.07.05

Two Minute Papersで知った情報ですが

Two Minute Papers：先端研究を短時間で紹介するYouTubeチャンネル

ここ最近、研究論文などの情報を探すのにYouTubeを使うことが多い。YouTubeを使って調べると何が良いかというと、その研究の特徴が端的にビジュアルでまとまっている点。特に、CGや画像関係なら、性能そのものが一目で大体解ってしまう。...

GitHubで畳み込みニューラルネットワークの仕組みをビジュアルで理解できるインタラクティブな可視化ツール CNN Explainerが公開されている↓

CNN Explainer

初心者が畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について理解する助けとなるインタラクティブな可視化システムです。

より詳しい情報はこちらを参照してください。
CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization.
Wang, Zijie J., Robert Turko, Omar Shaikh, Haekyu Park, Nilaksh Das, Fred Hohman, Minsuk Kahng, and Duen Horng Chau. arXiv preprint 2020. arXiv:2004.15004.

スポンサーリンク

スポンサーリンク

ソースコードがGitHubで公開されている↓
https://github.com/poloclub/cnn-explainer

自分のローカルにインストールして動かすこともできるけど、サイト上でライブデモが公開されているので、手軽に試すことができる↓
http://poloclub.github.io/cnn-explainer/

というか、Webアプリケーションなので、自分のローカルにインストールするのは結構手間だな。。。

こちらはTwo Minute Papersでの紹介動画↓

GIGAZINEでも紹介されてる↓
https://gigazine.net/news/20200707-cnn-explainer/

オイラはこの手の可視化が大好きなので、ツールや動画を見つける度にブログに書いている。

MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール

たまたま面白いツールを見つけた。機械学習のパラメータをいじるとインタラクティブに学習結果が可視化して見れるお勉強アプリ。MLDemos - A visualization tool for machine learningMLDe...

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学ぶ

もう1年以上前になりますが、書籍「イラストで学ぶディープラーニング」を購入して少しずつ読み進めていたのです。↓ところが、読み進めている途中で壁にぶち当たりました。この書籍、途中からどんどん数式率が上がって行き、あんまりイラストで教え...

畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)

例の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を一通り読み終わりました。「あえてPythonを使わずにUnity C#で実装しながら勉強する」とか言っておきながら、結局途中で...

TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク

Twitterで知ったブラウザ上でインタラクティブにCNN(Convolutional Neural Network)のネットワーク構造を3Dで可視化できるオープンソースのフレームワークTensorSpace.js。ネットワーク構造だけでな...

データビジュアリゼーションやインターフェイスデザインに通ずるところがあるからかな？
仕組みをビジュアルで説明するのはかなりのデザインスキルが要る。

フィクションに登場するUIデザインのまとめサイト

映画などに登場するやや未来的な情報ビジュアリゼーションやユーザーインターフェイスは大好物です。この手のフィクションインターフェイスが登場するに作品情報のまとめサイトがあるらしい↓Kit FUIFUIとは？Fantasy U...

スポンサーリンク

関連記事

ヘッドマウントディスプレイとビジュアリゼーションの未来

MeshroomでPhotogrammetry

OpenCVのための軽量GUIライブラリ『cvui』

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

人間の顔をそっくりそのままCGで復元する『Digital Emily Project』

続・ディープラーニングの資料

池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブルクロージングバイアーバンリサーチ』

3Dボリュームデータ処理ライブラリ『OpenVDB』

iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う

Raspberry Pi 2のGPIOピン配置

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ『OpenGV』

機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning ope...

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする

1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materialize』

Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ

Open3D：3Dデータ処理ライブラリ

OpenCVで動画の手ぶれ補正

オープンソースのStructure from Motionツール『Regard3D』

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

オープンソースのプリント基板設計ツール『KiCad』

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

機械学習について最近知った情報

フリーのUV展開ツール Roadkill UV Tool

ポイントクラウドコンソーシアム

Pix2Pix：CGANによる画像変換

OpenGVの用語

ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

Super Resolution：OpenCVの超解像処理モジュール

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる

統計的な顔モデル

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ『Multi-View Environment』

コメント