顔画像で個人を識別できるオープンソースフレームワークを見つけた。
コンピュータービジョン系で有名なカーネギーメロン大学がPythonとTorchで開発したもの。Apache 2.0 Licenseとのことなので著作権の表示、変更箇所の明示があれば商用利用も可能。(ただし追記参照)
OpenFace
OpenFaceは、Deep Neural Networkによる顔認識をPythonとTorchで実装したもので、CVPR 2015で発表された論文FaceNet:A Unified Embedding for Face Recognition and Clusteringに基づいています。Torchによって、CPUやCUDA上でこのネットワークを実現しています。
カーネギーメロン大学のSatya研究グループのBrandon Amosが開発しました。
- ソースコードはGitHubのcmusatyalab/openface
- APIドキュメント
- 議論やインストールの不具合などはcmu-openface groupのメンバーになるか、またはgitter chatまで
- 開発に関する議論やバグレポートはissue tracker上で
2016年4月29日追記：Twitterでライセンスについてご指摘があったのですが、ソースコードと訓練済みTorch Pythonモデルを含めてApache 2.0 Licenseと記載されておりました。→OpenFace:Licensing
@takmin Apache 2.0 ライセンスで商用利用可能って言ってるけど学習済みのモデルは商用利用不可の学習画像データセットだから自力で学習しないといけないかも･･･
— Koichi Takahashi (@51Takahashi) 2016年4月29日
データセットの提供元がそれを許すかどうかはわからないですが。。。
デモ動画もある。
このOpenFaceを試してみた方々もいるようで。
http://vaaaaaanquish.hatenablog.com/entry/2016/06/28/004811
http://blog.goo.ne.jp/jsp_job/e/a779b628252e23a4ebcf6c857e748f2f
https://future-architect.github.io/articles/20170526/
さて、そもそも元となったGoogleの論文FaceNet:A Unified Embedding for Face Recognition and Clusteringとはどんなものなのか調べ始めた。
https://qiita.com/zeze/items/09bdd7229713c0a6b090
う、難しくてよくわからない。。。
追記：
同じ名前で全く別のオープンソースツールもあるので混同しないように注意。
関連記事
Google App EngineでWordPress
ManuelBastioniLAB：人体モデリングできるBl...
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
全脳アーキテクチャ勉強会
Active Appearance Models（AAM）
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
統計的な顔モデル
Raspberry Pi 2を買いました
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
OpenCV
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知っ...
Houdiniのライセンスの種類
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
UnrealCLR：Unreal Engineで.NET C...
プログラミングスキルとは何か？
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
PythonでBlenderのAdd-on開発
ZBrushのZScript入門
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
adskShaderSDK
機械学習手法『Random Forest』
PCA (主成分分析)
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
Theia：オープンソースのStructure from M...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Raspberry Pi 2のGPIOピン配置
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
手を動かしながら学ぶデータマイニング
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
コメント
どの記事も中身の無いブログですね。チラシの裏に書いてればいいのに。
ほんとそう。検索時、時間の無駄になるからやめてほしい。