AnacondaとTensorFlowをインストールしてVisual Studio 2015で使う

TensorFlowがWindowsに対応してから1年ほど経つ。

つい最近TensorFlowのバージョン1.4.0がリリースされ、良い機会(？)なので今までの開発環境を洗い替えることにした。今までPythonは単体でインストールしてたんだけど、何かと不便だったのでAnacondaで入れることにする。
洗い替えると言っても、インストーラーをポチポチするだけなのでお手軽です。

動作環境

オイラの環境は以下。(Quadroにしなきゃよかったと最近ちょっと後悔してる…)

• Windows 10 Pro
• NVIDIA Quadro K2200

インストールするもの

今回改めてインストールするのは以下。

• CUDA Toolkit 8.0 – Feb 2017
• cuDNN v6.0 Library for Windows 10
• Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64
• TensorFlow 1.4.0 (tensorflow-gpu)
• Visual Studio Community 2015

Windows環境ならIDEとしてVisual Studioを使いたいので、Python Tools for Visual Studioをインストールするのです。

CUDAとcuDNNのインストール

CUDA Toolkit 8.0 – Feb 2017のBase Installer, Patch 2 (Released Jun 26, 2017)の順にインストール。
cuDNN v6.0 Library for Windows 10は、まずMembership登録してログインし、cuDNN一式のzipをダウンロードする。
そしてzipを展開して出てきたbin, include, libディレクトリを丸ごとCUDAのパスが通ったディレクトリに配置する。オイラはCUDAデフォルトのインストールパス
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
に置いた。

Anacondaのインストール

Python3系のAnaconda3-5.0.1-Windows-x86_64をインストールする。
インストールディレクトリはお好みで。オイラは
C:\dev\Anaconda3
にインストールした。

TensorFlowのインストール

公式インストールガイドの”Installing with Anaconda”に従い、Anacondaのコマンドプロンプトで以下を実行し、tensorflowという名前の仮想環境(Python3.5)を作成。

conda create -n tensorflow python=3.5

そして以下を実行し、作成した環境をアクティベート。

activate tensorflow

今回はGPUを有効にしたTensorFlowをインストールするので、以下のコマンドを実行。

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

これでTensorFlowのインストールは完了。

Python Tools for Visual Studio 2015のインストール

Python Tools for Visual Studio 2015は、Visual Studioのインストールは基本的にここに書いてある通りの手順。

オイラはすでにVisual Studio 2015自体はインストール済みなので、コントロールパネルの「プログラムのアンインストールまたは変更」からVisual Studio Community 2015を選び、「変更」を押した。
Python Tool for Visual Studioを追加でチェックして「次へ」。



ついでにUpdate3もインストールしました。

パスの設定

インストールが完了したらVisual Studioを開き、メニューバーからツール → Python Tools → Python Environmentsを選択。



先ほど作成したAnacondaのtensorflow環境のパスを設定してApplyを押す。



これでVisual StudioでPythonのプロジェクトを作成、デバッグできるようになった。
ちゃんとコード補完もできるようになる。単なるテキストエディタよりもIDEの方がストレス無くて良いよね。

---

Also published on Medium.