だいぶ前にSeleniumの存在を知っておきながら、まともに試さず時間が経った。
Selenium WebDriverをPythonから叩けばスクレイピングもお手軽だよなぁ、と思い始めた。
Python環境でもpipで簡単にSeleniumをインストールできる。
ブラウザはChromeを使いたいので、別途ブラウザ用のWebDriverとしてChromeDriverもダウンロードした↓
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/
PythonからWebDriverの実行ファイルを叩くような使い方をするらしい。
スクレイピングでSeleniumを使う1番のメリットは、ログインが必要なサイトや、JavaScriptの実行を求めるサイトでも普通のブラウザ操作としてコードが書ける点。複雑なWebの仕組みを抽象化するためにブラウザを間に噛ます感じ。(全部コーディングでやろうとして苦労したことがある…)
Seleniumでサイトのデータを粗く取得して、Beautiful Soupなどのライブラリで詳細にtextをパースしていけば良いんじゃないかな。
https://blog.negativemind.com/2014/06/15/python%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%94%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%80%8Ebeautifulsoup%E3%80%8F/
始めるにあたって参考にしたのはこちら↓
http://nfnoface.hatenablog.com/entry/2017/03/08/212300
https://dev.classmethod.jp/tool/eclipse/windows-selenium-headless-chrome/
何で急にスクレイピングの勉強を再開したかと言うと、最近は機械学習を手軽に試せるライブラリが充実してきたのに、手元にあんまり面白いデータが無かったから。
そして、個人のPCで試せる程度の演算負荷と考えると、画像よりもtextデータの方が色々と試行しやすい気もしている。単位時間あたりに沢山試せた方が学びがあるんじゃないかな。
スクレイピングや言語処理にはそれほど詳しくないんだけど、幸い広く浅く紹介している書籍の存在を知った。↓
画像認識にニューラルネットワークを使う理屈は何となく知ってるけど、言語処理については全く知らないので勉強してみたくなった。
最近Qiitaによく使う正規表現のまとめ記事がアップされたので助かる。
https://qiita.com/dongri/items/2a0a18e253eb5bf9edba
関連記事
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
為替レートの読み方 2WAYプライス表示
Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
iPhone x ロボットハッカソン～RomoのiPhone...
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
ニューラルネットワークで画像分類
Managing Software Requirements...
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
クラスの基本
UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニ...
UnityからROSを利用できる『ROS#』
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
trimesh：PythonでポリゴンMeshを扱うライブラ...
Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nulle...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
Google App Engineのデプロイ失敗
Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
続・ディープラーニングの資料
今年もSSII
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
MythTV：Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Raspberry Pi 2を買いました
Google App Engine上のWordPressでF...
VCG Library：C++のポリゴン操作ライブラリ
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
プログラムによる景観の自動生成
Twitter APIのPythonラッパー『python-...
コメント