最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...
PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...
OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラ...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
統計的な顔モデル
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
WebGL開発に関する情報が充実してきている
WordPressのテーマを自作する
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
3D復元技術の情報リンク集
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Google App Engineのデプロイ失敗
仮想関数
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
trimesh:PythonでポリゴンMeshを扱うライブラ...
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ
uvでWindows11のPython環境を管理する
Paul Debevec
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
ポイントクラウドコンソーシアム
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
ドットインストールのWordPress入門レッスン
konashiのサンプルコードを動かしてみた
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
Theia:オープンソースのStructure from M...
Verilog HDL
Amazon Web ServicesでWordPress
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
Raspberry Pi 2を買いました
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
定数
pythonもかじってみようかと
Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成


コメント