最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
書籍『ROSプログラミング』
顔画像処理技術の過去の研究
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
今年もSSII
UnityでLight Shaftを表現する
viser：Pythonで使える3D可視化ライブラリ
Digital Emily Project：人間の顔をそっく...
SVM (Support Vector Machine)
ディープラーニング
全脳アーキテクチャ勉強会
JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか
C++の抽象クラス
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
WinSCP
Structure from Motion (多視点画像から...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
スクレイピング
Konashiを買った
PCA (主成分分析)
クラスの基本
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
iPhone x ロボットハッカソン～RomoのiPhone...
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
統計的な顔モデル
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...
ブログが1日ダウンしてました
Photogrammetry (写真測量法)
OpenMesh：オープンソースの３Dメッシュデータライブラ...
MVStudio：オープンソースのPhotogrammetr...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
OpenCV
UnityからROSを利用できる『ROS#』
YOLO (You Only Look Once)：ディープ...
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
Managing Software Requirements...
コメント