続・ディープラーニングの資料

最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。

聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。

 

 
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
 

 

関連記事

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

機械学習で遊ぶ

Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...

OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール

オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する

Model View Controller

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

ROMOハッカソンに行ってきた

Russian3DScannerのトポロジー転送ツール『Wr...

このブログのデザインに飽きてきた

SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...

Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

CGのためのディープラーニング

Photogrammetry (写真測量法)

NeRF (Neural Radiance Fields):...

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

HerokuでMEAN stack

UnityでPoint Cloudを表示する方法

Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...

OpenSfM:PythonのStructure from ...

BlenderでPhotogrammetryできるアドオン

PCA (主成分分析)

Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ

Math.NET Numerics:Unityで使える数値計...

Point Cloud Utils:Pythonで3D点群・...

libigl:軽量なジオメトリ処理ライブラリ

CGレンダラ研究開発のためのフレームワーク『Lightmet...

HD画質の無駄遣い

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...

LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...

Google App Engine上のWordPressでF...

Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密

VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...

コメント