ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
映像ビジネスの未来
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
OpenCVで動画の手ぶれ補正
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
全脳アーキテクチャ勉強会
Raspberry Pi 2を買いました
プログラムによる景観の自動生成
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
スクレイピング
プログラミングスキルとは何か？
Python.NET：Pythonと.NETを連携させるパッ...
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
UnityでLight Shaftを表現する
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
AfterEffectsプラグイン開発
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
HerokuでMEAN stack
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
Raspberry PiでIoTごっこ
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Photogrammetry (写真測量法)
ニューラルネットワークと深層学習
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...
Manim：Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
Unityで学ぶC#
Google App Engineのデプロイ失敗
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
コメント