ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
UnityのAR FoundationでARKit 3
JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
Polyscope：3Dデータ操作用GUIライブラリ
ニューラルネットワークで画像分類
WordPress on Google App Engine...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
クラスの基本
UnityのTransformクラスについて調べてみた
オープンソースの人体モデリングツール『MakeHuman』の...
C++の抽象クラス
プログラミングスキルとは何か？
タマムシっぽい質感
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
ZBrushのZScript入門
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』
Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検...
BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
機械学習で遊ぶ
Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nulle...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画...
Houdiniのライセンスの種類
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Iterator
ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
Javaで作られたオープンソースの3DCGレンダラ『Sunf...
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
MeshroomでPhotogrammetry
konashiのサンプルコードを動かしてみた
WordPress on Windows Azure
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
Mayaのプラグイン開発
コメント