AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2.microへ移行する

このブログはAmazon EC2のt1.microインスタンスでWordpressを動かしている。もともとは網元AMIを使って作ったもの。
で、t1.microのせいなのかはわからないけど、最近はブログが頻繁にダウンするようになったので新世代のt2.microへ移行しようと考えている。
t2.microはメモリが1GBに増えるそうなので、多少動作がマシになるのではという目論見。

移行作業はこちらの記事を参考に進めている。↓
EC2のt1.microをt2.microへ移行する


スポンサーリンク

null


スポンサーリンク

図解が非常に解りやすいのでこれに沿って進める。
まずは手順①。移行元の t1.microインスタンス (以下 コピー元インスタンス) に grub をインストールする。
なんだけど、オイラはこのインスタンスにログインするためのプライベートキーを紛失してたので、最初のステップからいきなり詰んだ。
というわけで、この記事を参考にインスタンスを作り直した。↓
AWS EC2ログイン用の秘密鍵を無くした

まずはとにかく新しいキーペアを作成。Amazon Web Servicesの画面上でやるのは不安なので、ローカルでTeraTermを使ってキーペアを作成した。
そして、元のt1.microインスタンスからAMIを作って、そのAMIから新しいt1.microインスタンスを作成し、新しく用意したキーペアを割り当ててやる。
元のインスタンスに割り当てていたElastic IPを新しいインスタンスに割り当てれば、外見は元通り。ブログも今まで通りの状態で稼働再開できた。

試しに新しいインスタンスにSSH接続してみたら、ちゃんと繋がった。無事にgrubのインストールができた。

ふう、とりあえず最初のステップは上手くいった。続きは後日。


スポンサーリンク

関連記事

ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行
ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ『Pylearn2』
Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ
ZScript
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う
Managing Software Requirements: A Unified Approach
konashiのサンプルコードを動かしてみた
C++の抽象クラス
インタラクティブにComputer Visionコーディングができるツール『Live CV』
機械学習で遊ぶ
ブログのデザイン変えました
.NETで使えるTensorFlowライクなニューラルネットワークライブラリ『NeuralNetwo...
GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハンズオンセミナーに行ってきた
機械学習手法『Random Forest』
Unreal Engineの薄い本
C++始めようと思うんだ
OpenGVのライブラリ構成
今年もSSII
iPhoneをSSHクライアントとして使う
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
ドットインストールのWordPress入門レッスン
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプル
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライン
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetryツール
Javaで作られたオープンソースの3DCGレンダラ『Sunflow』
Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配布サイト
OpenCLに対応したオープンソースの物理ベースレンダラ『LuxRender(ルクスレンダー)』
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコードを実行する
ディープラーニング
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
ブログが1日ダウンしてました
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインストール』

コメント