Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する

これはもう2009年の話だけど、たまたまTEDのプレゼンを見つけたのでメモ代わりに。

このThe Digital Emily Projectは、アメリカの南カリフォルニア大学 ICT Graphics LabとイギリスのImage Metrics社の共同プロジェクトで、実在の人間をそっくりそのままCGで復元してデジタルダブル(CGの俳優)の可能性を示したもの。
女優のEmily O’BrienさんをLight Stageでスキャンして本人そっくりのCGアニメーションを作成した。

ポール・デベヴェック 「メイキング・オブ・デジタルエミリー」

TEDxUSCでコンピュータグラフィックスの第一人者であるポール・デベヴェックが、デジタルエミリーの背後にある観客の目を奪うような技術について解説します。何度の撮り直しにも応えられるコンピュータで作り出されたリアルな人の顔をご覧ください。



こちらがこの研究のデモ映像↓



当時は不気味の谷を越えたと言われたりしてたけど、今見るとどうでしょう。

南カリフォルニア大学のポール・デベヴェックと言えば、イメージベースドレンダリングで超有名だよね。マトリックスのあの360度回転する映像の背景のCGは彼の技術によるもの。



スパイダーマン2, 3(サムライミ監督のシリーズ)での人の肌の表現も彼のLight Stageによるもの。



イメージベースドレンダリングは、学生の頃に初めて学校のお金で買ったこの本でもかなりフィーチャーされてた気がする。



ちなみにこの本は、2000年までのレンダリングの研究の歴史が日本語で読めるのでお勧めです。

そしてImage Metrics社は、マーカーレスの顔のパフォーマンスキャプチャをしている会社らしい。





この頃から5年経ったけど、今はリアルタイムでこんなの描画できちゃう時代になったんだよね。



2023年 追記:今はもっとすごい↓
ポリ男からMetaHumanを作る
ポリ男をリファインしたのでポリ男のMeshからこのチュートリアル動画に従ってMetaHumanを作成してみよう↓作業に入る前に、作業の全体像と各工程で使うツールの関係を整理して把握しておこう。チュートリアル動画によると、 自作の顔Meshを...

関連記事

2012のメイキングまとめ(途中)

UnityのGlobal Illumination

注文してた本が届いた

『特撮のDNA ウルトラマン Genealogy』を見てきた

ゴジラムービースタジオツアー

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

ZBrushのUndo Historyをカメラ固定で動画化す...

2020年9月 振り返り

オープンソースのテクスチャマッピングシステム『Ptex』

平成ガメラ

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...

自前Shaderの件 解決しました

Open3D:3Dデータ処理ライブラリ

uGUI:Unityの新しいGUI作成システム

LuxCoreRender:オープンソースの物理ベースレンダ...

書籍『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』読了

アニゴジ関連情報

OpenGVのライブラリ構成

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

Kinect for Windows v2の日本価格決定

ラクガキの立体化 3Dプリント注文

HerokuでMEAN stack

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

ブログをwpXレンタルサーバーからwpX Speedへ移行

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

Vancouver Film Schoolのデモリール

adskShaderSDK

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...

『シン・エヴァンゲリオン劇場版:||』を観てきた (ネタバレ...

布地のシワの法則性

Google Earth用の建物を簡単に作れるツール Goo...

ZBrushでアヴァン・ガメラを作ってみる 全体のバランス調...

U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...

RefineNet (Multi-Path Refineme...

OpenSfM:PythonのStructure from ...

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...

そのアプローチは帰納的か演繹的か

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...

コメント