最近、iOSデバイスと連携して動作するガジェットの開発方法について調べてたんだけど、iOSデバイスと通信する方法もいくつかあるようだ。沢山あって結構ややこしかったので、一覧にしてみる。
まず接続方法には、大きく分けて有線接続、無線接続の2通りがある。
有線接続
Lightningケーブル接続
直接接続
サードパーティ製のMIDIアダプタ経由の接続
サードパーティ製のシリアル通信対応ケーブル経由の接続
イヤフォンジャック接続
無線接続
Wi-Fi接続
Bluetooth (SPP: Serial Port Profile)接続
Bluetooth 4.0 +LE (BLE: Bluetooth Low Energy)接続
そして、開発の難易度はAppleのライセンスポリシーが大きく影響してくる。何で有線接続方法がやたらと回りくどく細分化しているのかと言うと、Lightningケーブルで直接接続して通信するデバイスを開発するには、普通のiOS Developer Program契約だけでなく、別途Appleとのライセンス契約が必要となるからなのだ。
Lightningケーブル接続でiOSデバイスと直接接続して通信可能なガジェットを開発するにはMFi Programというライセンス契約を結ばないと、ドキュメントやSDKなどの開発リソースを入手することができない。Bluetooth (SPP: Serial Port Profile)による通信を行うデバイス開発も同様に、MFi Programの契約が必要となる。ちなみにMFiってのは「Made For iPhone」の略らしい。
ここ最近、Bluetooth 4.0 +LE (BLE: Bluetooth Low Energy)で連携するガジェットがやたらと流行りだした理由の1つは、MFi Programの契約無しで開発可能な点も大きいようだ。
有線接続での通信方法としては、イヤフォンジャックで音声信号をやり取りする方法もある。この方法はMFi Program不要なので、着手の敷居がかなり低く、有線接続の方法としては最も手軽みたい。手軽に開発できるマイコンとしてお馴染みのArduinoではイヤフォンジャック経由で通信するためのSoftModemというライブラリもすでにある。SoftModemはその名のとおりソフトウェア・モデムのことで、デジタル信号と音声信号を相互に変換できるらしい。
MFi Program契約無しで有線接続するもう一つの方法として、サードパーティ製のMFiライセンス取得済みデバイスを経由する方法がある。注意点は、この方法で開発したアプリは個人使用限定のものとなり、AppStoreで配布することができないという点。
現時点でオイラが知っているのは、MIDIインターフェイスを経由する方法と、Lightningケーブルをシリアル通信へ変換するアダプタ・SDKを使う方法。
iOS対応のMIDIインターフェイスはたくさん出ている。中でも割とメジャーなのはIK Multimedia社のiRig MIDI 2。IK Multimedia社は以前、エレキギターとiPhoneを接続した時にもお世話になったメーカーですね。
そしてLightningケーブルをシリアル通信へ変換するアダプタ・SDKについては、Redpark社がLightning端子からシリアル通信へ変換するケーブルとSDKを配布している。
オイラが作るとしたら間違いなく個人利用になるんだけど、どうせ作るんだったらMFi Programで契約して直接接続したいなぁ。そっちの方がスマートだし。MFi Programって個人で契約できないのかな。
Romoみたいなガジェットを開発するのって結構ハードル高いのね。
https://www.youtube.com/watch?v=2OWMPOcjH-Y
関連記事
サンプルコードにも間違いはある?
続・ディープラーニングの資料
WordPress on Google App Engine...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
AfterEffectsプラグイン開発
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
Programing Guide for iPhone SD...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...
ドットインストールのWordPress入門レッスン
iPhoneをSSHクライアントとして使う
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
iPhone 3GSがますます欲しくなる動画
Google App Engineのデプロイ失敗
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
Unityからkonashiをコントロールする
プログラムによる景観の自動生成
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
ブログのデザイン変えました
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
Raspberry Pi 2のGPIOピン配置
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ
iPhone・iPod touchで動作する知育ロボット『R...
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...

コメント