オイラは行ってないんだけど、10月30日にPyData TokyoっていうPythonでDataを扱う人達のコミュニティの主催でDeep Learningの勉強会があったらしい。定員25名で抽選だったみたい。→PyData Tokyo Meetup #1
概要を見ると、結構実践寄りな勉強会だったっぽい。Pylearn2とCaffeは聞いたことあるけど、オイラはどちらも開発環境の構築で挫折してしまった。。。
PyData Tokyo Meetup #1
PyData Tokyo について：白ヤギコーポレーション 柴田 暁
概要：PyConJP 2014での出会いから本コミュニティーは生まれました。エンジニアからも研究者からも愛されるPython言語を通じて、データ分析手法についての「濃い」議論と参加者同士のつながりが生まれるコミュニティーを作っていきたいという皆さんの思いを、今後の活動にどう反映していくのか考えていきたいと思っています。「Pylearn2解説」：東京大学 中山 浩太郎先生
概要：最近様々な分野でディープラーニングのアルゴリズムが利用され、その有効性が証明されています。本講義では、ディープラーニングの実装として最も代表的なツールの一つ「Pylearn2」の概要とその利用方法を紹介します。Pylearn2はPythonで実装されたオープンソースのディープラーニングツールであり、MaxoutやSdAなど各種のアルゴリズムや各種ユーティリティが充実しているのが特徴です。「Caffeとmaf を用いたディープラーニング開発・実験方法」：株式会社 Preferred Networks 大野 健太さん
概要：ディープラーニングは様々なタスクで圧倒的な精度向上を上げる反面、設計の自由度や膨大なパラメータの為にチューニングに困難を伴うことが多い。ディープラーニングの活用には効率的な仮説構築・開発・実験・検証のサイクルが鍵となる。mafはPythonベースのビルドツールであるwafのラッパーで、様々なパラメータでの一括実験・クロスバリデーションなど機械学習で頻繁に行う作業を簡略化する為のツールである。本講演では、現在最も精力的に開発されているディープラーニングライブラリの一つであるCaffeを用いて、ディープラーニングの実験・開発を行う方法論を紹介する。
中山先生のPylearn2についてのセッション以外は資料がWebで公開されている。この勉強会のToggeterのまとめもある。
PyData Tokyo Meetup #1 – Deep Learning
大野さんのセッションはUstのアーカイブも見れる。
Broadcast live streaming video on Ustream
関連記事
Unreal Engineの薄い本
pythonもかじってみようかと
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
Point Cloud Utils：Pythonで3D点群・...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
html5のcanvasの可能性
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知っ...
Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール
UnityのTransformクラスについて調べてみた
ZBrushのZScript入門
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Google App Engine上のWordPressでA...
Unityからkonashiをコントロールする
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
UnityでARKit2.0
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Swark：コードからアーキテクチャ図を作成できるVSCod...
ManuelBastioniLAB：人体モデリングできるBl...
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
HerokuでMEAN stack
Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
BGSLibrary：OpenCVベースの背景差分ライブラリ
RefineNet (Multi-Path Refineme...
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
GoB：ZBrushとBlenderを連携させるアドオン
MPFB2：Blenderの人体モデリングアドオン
Twitter APIのPythonラッパー『python-...
コメント