1月に購入した書籍「仕事ではじめる機械学習」をようやく読み終えた。
同人誌の方ではなく、オライリーから出版された方の、しかも電子版ではなく後に紙で出版された方。(だいぶ後手です)
目当ては特に評価・検証に関する3,6章の考え方やボキャブラリーと、7～9章の実データを使った具体例だった。オイラがやったことのある機械学習は画像認識系ばかりで、Webサービスのログ解析的なことは未経験なので。
本書はその執筆の経緯もあり、近年流行りのDeepLearningではなく、古典的(？)な機械学習をWebサービスなどの実案件で使う際の基本的な考え方と使用例を紹介している。全体としてWebサービス寄りの話。
業務での課題を段階的に分解し、そもそも「機械学習を使わない」という選択肢もきちんと紹介している(笑)
「探索的な分析」ってのは実例ベースでないとなかなか理解を深めにくいので、7～9章のケーススタディはとても参考になった。
個人的に、3,6章で出てくる統計関係の知識は馴染みが薄かったので、何度かやりながら読み返して習得していきたい。
機械学習に携わってるエンジニア界隈だと「ゼロから作るDeep Learning」と合わせてみんなこの「仕事ではじめる機械学習」を読んでいるイメージ。
「ゼロから作るDeep Learning」の第2弾が出るらしい。今度は自然言語処理編。
しかも、Dropbox上で公開レビューするという。
https://www.oreilly.co.jp/editors/archives/2018/02/ann-public-review-machine-learning-from-scratch.html
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編の公開レビューを行います。
レビュー期間は2月28日（水）から4月13日（金）までの1ヶ月半です。
レビューはDropboxのコメント機能を利用して行います。Dropboxアカウントをお持ちの方はどなたでも参加可能です。
https://www.dropbox.com/sh/ev6a40fbagw2qtz/AABF2zxkvo12H7-b25eYxsBKa?dl=0
いただいた指摘内容は、著者と出版社で相談のうえ取捨選択して原稿へ反映させていただきます。
レビューに貢献していただいた方のお名前（あるいはアカウント名）を、本書の「謝辞」の欄に記載させていただきます。もちろん、記載の有無はレビューアの意思に従います。
もうAmazonで予約できる↓
関連記事
Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功！
Geogram：C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...
YOLO (You Only Look Once)：ディープ...
WordPress on Windows Azure
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
書籍『具体と抽象』読了
『シン・ゴジラ：オルソ』を鑑賞
『さらば あぶない刑事』を観た
FFS理論
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
それぞれの媒質の屈折率
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
UnrealCLR：Unreal Engineで.NET C...
このブログのデザインに飽きてきた
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
BGSLibrary：OpenCVベースの背景差分ライブラリ
CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
ブログの復旧が難航してた話
オープンソースの取引プラットフォーム
libigl：軽量なジオメトリ処理ライブラリ
映画『カメラを止めるな！』を観た (ネタバレあり)
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
OpenGVの用語
書籍『伝わる イラスト思考』読了
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
まだまだ続く空想科学読本
機械学習で遊ぶ
データサイエンティストって何だ？
書籍『鈴木さんにも分かるネットの未来』読了
Faster R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検...
ドットインストールのWordPress入門レッスン
Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
仮想関数
コメント