ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
WordPressのテーマを自作する
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...
UnityでLight Shaftを表現する
ZBrushのZScript入門
Iterator
UnityでShaderの入力パラメータとして行列を渡す
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
Google Chromecast
Google App Engineのデプロイ失敗
R-CNN (Regions with CNN featur...
Mean Stack開発の最初の一歩
SSD (Single Shot Multibox Dete...
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
OpenGVの用語
Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
GeoGebra：無料で使える数学アプリ
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
まだ続くブログの不調
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...
pythonもかじってみようかと
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
fSpy：1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
クラスの基本
Swark：コードからアーキテクチャ図を作成できるVSCod...
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可...
Gource：バージョン管理の履歴を可視化するツール
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
3DCG Meetup #4に行ってきた
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
VGGT：マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
機械学習で遊ぶ
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
コメント