ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
Google App EngineでWordPress
iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法
Mayaのプラグイン開発
PythonでBlenderのAdd-on開発
AMIMOTO（PVM版）で作成したインスタンスをAMIMO...
Twitter APIのPythonラッパー『python-...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
OpenMesh：オープンソースの３Dメッシュデータライブラ...
書籍『ROSプログラミング』
プログラミングスキルとは何か？
機械学習手法『Random Forest』
BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...
LLM Visualization：大規模言語モデルの可視化
ディープラーニング
Structure from Motion (多視点画像から...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
Google Chromecast
Physics Forests：機械学習で流体シミュレーショ...
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
株式会社ヘキサドライブの研究室ページ
クラスの基本
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
Raspberry Pi
Managing Software Requirements...
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
ROMOハッカソンに行ってきた
MPFB2：Blenderの人体モデリングアドオン
OpenCV
組み込み向けのWindows OS 『Windows Emb...
konashiのサンプルコードを動かしてみた
WordPressプラグインの作り方
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
ZBrushのZScript入門
Open Shading Language (OSL)
Boost オープンソースライブラリ
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
コメント