ここ最近、ディープラーニングというか、ニューラルネットワークのお勉強をしてみて、その処理コストが高いため、実装では行列演算として扱われていることを知った。
行列演算に最適化されたライブラリを使うことで処理の高速化を図っているらしい。(GPUも行列演算得意だしね)
そういうわけで、巷のオープンソースコードからアルゴリズムを勉強するのは、数学(というか行列)に疎いとちょっとしんどかったりする。
そんな数学の苦手な人でもコードを読んで勉強できるよう、春条氏が行列演算を使わずにディープラーニングを実装したライブラリKelpNetを公開している。
KelpNet
KelpNetはC#で実装された深層学習のライブラリです。
特徴
- 行列演算をライブラリに頼らないため全ソースが可読になっており、どこで何をしているかを全て観測できます
- KerasやChainerが採用している、関数を積み重ねるように記述するコーディングスタイルを採用しています
- 並列演算にOpenCLを採用しているため、GPUだけでなくCPUやFPGA等の様々な演算装置で処理を並列化できます
C#で作られているメリット
- 開発環境の構築が容易で、プログラミング初学者にも学びやすい言語です
- WindowsFormやUnity等、処理結果を視覚的に表示するための選択肢が豊富です
- PCや携帯、組み込み機器等、様々なプラットフォームに向けたアプリケーションの開発ができます
このライブラリについて
このライブラリの基幹部分はChainerを参考に実装されています。 その為ほとんどの関数パラメータがChainerと同じになっており、Chainer向けのサンプルを参考に開発することが可能になっています。
License
- KelpNet [Apache License 2.0]
- Cloo [MIT License] https://sourceforge.net/projects/cloo/
C#だけで実装された深層学習ライブラリ『KelpNet』を公開しています
・『Keras』や『Chainer』のように関数を書き連ねる記述スタイルを採用
・数学が苦手な人でも深層学習の仕組みを理解できる様に行列演算は未使用https://t.co/5NhfIIIHEG— 春条 (@harujoh) 2016年12月10日
Unityでの利用も想定されているようなので、ちょっと試してみたいな。
2018年8月 追記：じんべえざめさんがKelpNetを使った学習記事を公開している↓
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_intro
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_xor
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_opencl_gpu
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_cnn
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_vgg
https://jinbeizame.hateblo.jp/entry/kelpnet_transfer
2019年3月 追記：KelpNetをUnityで使うQiita記事↓
https://qiita.com/yanosen_jp/items/4ca7d16908f0956ef7d8
関連記事
JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか
iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法
WordPressのテーマを自作する
MythTV：Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
NeuralNetwork.NET：.NETで使えるTens...
SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』
UnityでShaderの入力パラメータとして行列を渡す
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
WordPress on Google App Engine...
3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリを作っている
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
Unityの薄い本
OpenSfM：PythonのStructure from ...
Multi-View Environment：複数画像から3...
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
MB-Lab：Blenderの人体モデリングアドオン
trimesh：PythonでポリゴンMeshを扱うライブラ...
手を動かしながら学ぶデータマイニング
uvでWindows11のPython環境を管理する
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
PyMC：Pythonのベイズ統計ライブラリ
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
OpenMesh：オープンソースの３Dメッシュデータライブラ...
AfterEffectsプラグイン開発
Super Resolution：OpenCVの超解像処理モ...
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
OANDAのfxTrade API
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
Human Generator：Blenderの人体生成アド...
FCN (Fully Convolutional Netwo...
fSpy：1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
GAN (Generative Adversarial Ne...
機械学習手法『Random Forest』
コメント