この前のプログラマーのための確率プログラミングとベイズ推定もそうだけど、最近オンライン無料書籍ってのが結構あるのね。第一線の人達が教材を作るのは布教活動ということなのだろうか。
またQiitaで知ったんだけど、Neural Networka and Deep Learningっていうオンライン無料書籍があって、それの有志による日本語訳ニューラルネットワークと深層学習というものがあるらしい。
スポンサーリンク
Qiitaのこの記事で日本語化プロジェクトへの参加者を募っている。↓
ニューラルネットワークと深層学習(和訳):Qiita
スポンサーリンク
あなたも、この方法でDeep Learningをマスターしませんか?
というわけで、”Neural Networka and Deep Learning”(NNADL)の日本語訳プロジェクトを立ち上げることにしました。あなたも参加して、いっしょにDeep Learningを勉強しませんか?もちろん、ただ読んでくださるだけや、誤字脱字の報告だけでも結構です!
現在進行中の日本語訳はここから見れます: http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html
また、翻訳参加者はgithubのプロジェクトページ: https://github.com/nnadl-ja/nnadl_site_ja から受け付けています。
日本語プロジェクトを盛り上げることで、原著者が未執筆の原著第六章「Deep learning」を執筆するモチベーションにもなればと思います。
よろしくお願いします。※ちなみに、原著は商用化を禁ずるライセンスのもと公開されているので、秒間年収〇億稼げるようになったりはしません。あしからず。
確かに、翻訳に参加すればかなり勉強になりそうな気もする。
スポンサーリンク
関連記事
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
Alice Vision:オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク
DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
Theia:オープンソースのStructure from Motionライブラリ
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
手を動かしながら学ぶデータマイニング
R-CNN (Regions with CNN features):ディープラーニングによる一般物体...
Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ライブラリ
Structure from Motion (多視点画像からの3次元形状復元)
openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
AR (Augmented Reality)とDR (Diminished Reality)
Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブラリ
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニングで近似する
第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』
OpenGVの用語
データサイエンティストって何だ?
ベイズ推定とグラフィカルモデル
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetryツール
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
Multi-View Environment:複数画像から3次元形状を再構築するライブラリ
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual Odometry)
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライブラリ
Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
OpenFace:Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク
Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ
コメント