iOSデバイスと接続して連携するガジェットの開発方法

最近、iOSデバイスと連携して動作するガジェットの開発方法について調べてたんだけど、iOSデバイスと通信する方法もいくつかあるようだ。沢山あって結構ややこしかったので、一覧にしてみる。
まず接続方法には、大きく分けて有線接続、無線接続の2通りがある。

有線接続

  • Lightningケーブル接続

    • 直接接続

    • サードパーティ製のMIDIアダプタ経由の接続

    • サードパーティ製のシリアル通信対応ケーブル経由の接続

  • イヤフォンジャック接続

無線接続

  • Wi-Fi接続

  • Bluetooth (SPP: Serial Port Profile)接続

  • Bluetooth 4.0 +LE (BLE: Bluetooth Low Energy)接続

そして、開発の難易度はAppleのライセンスポリシーが大きく影響してくる。何で有線接続方法がやたらと回りくどく細分化しているのかと言うと、Lightningケーブルで直接接続して通信するデバイスを開発するには、普通のiOS Developer Program契約だけでなく、別途Appleとのライセンス契約が必要となるからなのだ。

Lightningケーブル接続でiOSデバイスと直接接続して通信可能なガジェットを開発するにはMFi Programというライセンス契約を結ばないと、ドキュメントやSDKなどの開発リソースを入手することができない。Bluetooth (SPP: Serial Port Profile)による通信を行うデバイス開発も同様に、MFi Programの契約が必要となる。ちなみにMFiってのは「Made For iPhone」の略らしい。

ここ最近、Bluetooth 4.0 +LE (BLE: Bluetooth Low Energy)で連携するガジェットがやたらと流行りだした理由の1つは、MFi Programの契約無しで開発可能な点も大きいようだ。

有線接続での通信方法としては、イヤフォンジャックで音声信号をやり取りする方法もある。この方法はMFi Program不要なので、着手の敷居がかなり低く、有線接続の方法としては最も手軽みたい。手軽に開発できるマイコンとしてお馴染みのArduinoではイヤフォンジャック経由で通信するためのSoftModemというライブラリもすでにある。SoftModemはその名のとおりソフトウェア・モデムのことで、デジタル信号と音声信号を相互に変換できるらしい。

MFi Program契約無しで有線接続するもう一つの方法として、サードパーティ製のMFiライセンス取得済みデバイスを経由する方法がある。注意点は、この方法で開発したアプリは個人使用限定のものとなり、AppStoreで配布することができないという点。
現時点でオイラが知っているのは、MIDIインターフェイスを経由する方法と、Lightningケーブルをシリアル通信へ変換するアダプタ・SDKを使う方法。

iOS対応のMIDIインターフェイスはたくさん出ている。中でも割とメジャーなのはIK Multimedia社iRig MIDI 2IK Multimedia社は以前、エレキギターとiPhoneを接続した時にもお世話になったメーカーですね。

そしてLightningケーブルをシリアル通信へ変換するアダプタ・SDKについては、Redpark社Lightning端子からシリアル通信へ変換するケーブルSDKを配布している。

オイラが作るとしたら間違いなく個人利用になるんだけど、どうせ作るんだったらMFi Programで契約して直接接続したいなぁ。そっちの方がスマートだし。MFi Programって個人で契約できないのかな。

Romoみたいなガジェットを開発するのって結構ハードル高いのね。
https://www.youtube.com/watch?v=2OWMPOcjH-Y

関連記事

Unityからkonashiをコントロールする

仮想関数

Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...

Composition Rendering:Blenderに...

uvでWindows11のPython環境を管理する

UnityからROSを利用できる『ROS#』

python-twitterで自分のお気に入りを取得する

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

ブログのデザイン変えました

Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

OpenCVで動画の手ぶれ補正

iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBel...

iPhone 3GSがますます欲しくなる動画

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

WordPressのサーバ引っ越し方法を考える

ニューラルネットワークで画像分類

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

Mean Stack開発の最初の一歩

OANDAのfxTrade API

まだ続くブログの不調

Programing Guide for iPhone SD...

クラスの基本

FCN (Fully Convolutional Netwo...

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...

UnityプロジェクトをGitHubで管理する

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

Unityの薄い本

口笛から作曲できるスマホアプリ『Chordana Compo...

AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMO...

Raspberry Pi

C++始めようと思うんだ

ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...

Google App Engineのデプロイ失敗

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

Human Generator:Blenderの人体生成アド...

フォトンの放射から格納までを可視化した動画

動的なメモリの扱い

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラ...

コメント