WordPressの表示を高速化する

このブログ、Amazon EC2の一番小さいマイクロインスタンスで動かしてる。
ブログが落ちたらJetpackから通知メールが来るように設定してるんだけど、最近は結構頻繁に「落ちました通知」が来るようになった。ブログのエントリ数が増えてきてるから、表示の度に結構負荷がかかってるんだろうか。それともマイクロインスタンスってそういうもの?

で、落ちるのは仕方がないにしても、表示が結構重いのが気になっていたので、高速化する方法を調べてみた。もともとこのブログは網元AMIをベースにしてるから、そこそこに速いんだけど、もう少し手立てはないか探した。

結論としては、画像の圧縮とページのキャッシュぐらいしか手は残されていなかった。もちろん、どちらも手軽にできるプラグインがある。
今回インストールしたのは以下の二つ。

画像の圧縮→EWWW Image Optimizer
ページのキャッシュ→WP Super Cache

どちらも小難しい設定をしなくても自動で良い感じに処理してくれる。ただ、処理対象が多いと結構処理に時間がかかる。インスタンスが貧弱だと、何度か止まっちゃう。一応現在これで運用中だけど動作速度はいかがだろうか?

ところで、Amazon EC2のマイクロインスタンスは1年間無料だと思ってたら、ばっちり課金されてた。最初に間違って作っちゃったのを削除して新しくインスタンスを作ったのが原因だろうな。

ちょっと調べたら、オイラが今使ってるのはt1.microってタイプのインスタンスで、今はt2.microっていう新しいタイプのインスタンスが出ているらしい。そっちへの移行を考えようかな。

EC2のt1.microをt2.microへ移行する

追記:
結局、WP Super Cacheはやめました。

2014/09/27追記:
まだ高速化の手があった。Javascriptの記述を最適化してページロードの負荷を軽減する。Html, CSSを縮小する。
Head Cleanerってプラグインを使えば簡単にできる。
結果としては、あんまり速くはならなかった。たぶん各種SNS情報のマッシュアップが重い。これはどうしようもない。

関連記事

C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサンプルを読んでみる

WebGL開発に関する情報が充実してきている

ブログが3日間ほどダウンしてました

Webスクレイピングの勉強会に行ってきた

Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール

Quartus II

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

uvでWindows11のPython環境を管理する

Math.NET Numerics:Unityで使える数値計算ライブラリ

ZBrushのZScript入門

GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク

アクセス元IPアドレスから企業名が分かるアクセス解析『User Local スマートフォン解析』

ドラマ『ファーストクラス』のモーショングラフィックス

機械学習で遊ぶ

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像データを生成するPythonツール

Raspberry Pi 2のGPIOピン配置

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装

UnityのAR FoundationでARKit 3

機械学習に役立つPythonライブラリ一覧

Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン『RSSImport』

Twitter APIのPythonラッパー『python-twitter』

UnityでLight Shaftを表現する

HTML5・WebGLベースのグラフィックスエンジン『Goo Engine』

線画を遠近法で描く

OpenGVの用語

任意の英語サイト中で自分がまだ覚えていない英単語だけに日本語のルビを振ってくれるツール『ずるっこ!』

UnityでPoint Cloudを表示する方法

手を動かしながら学ぶデータマイニング

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境とエコシステム

UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化する

Google App EngineでWordPress

Unity Scriptコーディング→Unreal Engine Scriptコーディング

サンプルコードにも間違いはある?

Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライブラリ『RPi.GPIO』の使い方

MPFB2:Blenderの人体モデリングアドオン

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成

COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール

Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド関数が呼び出される順番

コメント