OpenCVで顔のモーフィングを実装する

映画の視覚効果で初めてモーフィング技術が使われたのは映画「ウィロー」だとILMのドキュメンタリーで見た記憶がある。



ウィロー [Blu-ray]

まだ3DCGはもちろん、デジタルな視覚効果そのものが珍しかった1988年の映画だ。画像を変形させてシームレスに別の画像へ変化させて見せる「モーフィング」という表現は、旧来のオプティカル合成では到底考えられないビジュアルだった。


スポンサーリンク


邦画でも90年代中頃から結構使われていた気がする。「モスラ2 海底の大決戦」でモスラが水中モードへ変身するビジュアルもモーフィングだ。

https://www.youtube.com/watch?v=JxXZjuw-VPI

当時小学生だったオイラでも「あ、モーフィングだ」と思った記憶があるので、当時でももうそれほど目新しい表現ではなかったかもな。
今見ると、いかにも2次元な処理でのっぺりして見える。

モスラ3部作 Blu-ray(3枚組)

時は流れ、2Dの画像加工はそれほど珍しいものではなくなり、モーフィング処理の演算コストも今時のパソコンなら気にならないレベルだ。最近は、モーフィング表現単体で驚くようなことも無い。AfterEffectsなど、この手のアプリケーションでは当たり前のように搭載されている。
http://tv.adobe.com/jp/watch/335/4863/


スポンサーリンク

単純なモーフィング Creative COWのリーダーであるエラン・スターンがタイムリマップとピクセルモーションを使用して単純なモーフィングを作成する方法をご紹介します。

前置きが長くなったけど、OpenCVとDlibを使って顔画像のモーフィングを実装するチュートリアルを見つけた。ソースコードも配布されています。↓
https://www.learnopencv.com/face-morph-using-opencv-cpp-python/



現在は顔の器官を自動で検出することができるから、顔画像同士のモーフィングを自動で処理できるわけですね。


スポンサーリンク

関連記事

自前のShaderがおかしい件
マルコフ連鎖モンテカルロ法
イタリアの自動車ブランドFiatとゴジラがコラボしたCMのメイキング
今年もSSII
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
Managing Software Requirements: A Unified Approach
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モジュール
Mayaのシェーディングノードの区分
Pix2Pix:CGANによる画像変換
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
Digital Emily Project:人間の顔をそっくりそのままCGで復元する
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
手を動かしながら学ぶデータマイニング
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
ブログのデザイン変えました
ROSの薄い本
第20回 文化庁メディア芸術祭『3DCG表現と特撮の時代』
Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ライブラリ
スター・ウォーズのスピンオフ『マンダロリアン』の舞台裏
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
WordPressの表示を高速化する
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
.NETで使えるTensorFlowライクなニューラルネットワークライブラリ『NeuralNetwo...
ZScript
Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド関数が呼び出される順番
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインストール』
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境とエコシステム
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブラリ
DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知ってるよ)
オーバーロードとオーバーライド
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
機械学習で遊ぶ
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
トランスフォーマー/ロストエイジのメイキング
C++の抽象クラス
Raspberry Pi 2を買いました

コメント