Active Appearance Models(AAM)

勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。


スポンサーリンク


そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。


スポンサーリンク
Active Appearance Models (AAM) Fitting in the IMM Database

器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化(歪み)を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。

【チュートリアル】 Active Appearace Models(入門編)
Iain Matthews:映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者


スポンサーリンク

関連記事

OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
Paul Debevec
TeleSculptor:空撮動画からPhotogrammetryするツール
複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ『openMVG』
Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ『OpenMVS』
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
Adobe MAX 2015
OpenGVの用語
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか
openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
PCA (主成分分析)
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
ポイントクラウドコンソーシアム
クリエイターのための機械学習ツール『Runway ML』
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的生成ネットワーク
コンピュータビジョンの技術マップ
人間の顔をそっくりそのままCGで復元する『Digital Emily Project』
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『ROS (Robot Operating S...
ニューラルネットワークと深層学習
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
RefineNet (Multi-Path Refinement Network):ディープラーニン...
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ『OpenGV』
OpenCV バージョン4がリリースされた!
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoMagic』
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ

コメント