勉強のためのメモ。
最近こちらの資料を見ていて、顔の器官を検出する手法っていっぱい研究されてるんだなぁ、と。
スポンサーリンク
そして、器官の検出の手法って、トラッキングとニアリーのようで。
スポンサーリンク
Active Appearance Models (AAM) Fitting in the IMM Database
器官の追跡は、ただのオプティカルフロートラッキングではなくて、顔に適した幾何学的制約を設けて推定するアプローチが基本みたい。
よく聞くAAM(Active Appearance Models)は、ある特徴点群の配置を基本形状として、その基本形状からのAppearance(見え方)の変化（歪み）を表現したモデル。
ある人の顔をAAMでモデル化しておくと、その人の表情変化した顔に対して顔の見え方(Appearance)がどのように変化した(歪んだ)かを知る事ができる。
AAMの構造はシンプルで、顔の形(shape)と見え方(appearance)がそれぞれ単純な線形結合として表現されている。
【チュートリアル】 Active Appearace Models（入門編）
Iain Matthews：映画Avatarの顔表情キャプチャシステムを開発した研究者
スポンサーリンク
関連記事
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
Paul Debevec
TeleSculptor：空撮動画からPhotogrammetryするツール
複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ『openMVG』
Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ『OpenMVS』
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
Adobe MAX 2015
OpenGVの用語
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか
openMVGをWindows10 Visual Studio 2015環境でビルドする
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
PCA (主成分分析)
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
ポイントクラウドコンソーシアム
クリエイターのための機械学習ツール『Runway ML』
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手法
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的生成ネットワーク
コンピュータビジョンの技術マップ
人間の顔をそっくりそのままCGで復元する『Digital Emily Project』
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『ROS (Robot Operating S...
ニューラルネットワークと深層学習
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM実装
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
RefineNet (Multi-Path Refinement Network)：ディープラーニン...
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ『OpenGV』
OpenCV バージョン4がリリースされた！
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoMagic』
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でMakeHumanのメッシュを動かすデモ
コメント