続・ディープラーニングの資料

最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。

聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。

 

 
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
 

 

関連記事

ブログの復旧が難航してた話

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

Adobe MAX 2015

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...

Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...

ブログが1日ダウンしてました

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...

Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

UnityでARKit2.0

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

ZBrushのZScript入門

ManuelBastioniLAB:人体モデリングできるBl...

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』

iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...

Unityからkonashiをコントロールする

WordPressのサーバ引っ越し方法を考える

Google Chromecast

GoogleのDeep Learning論文

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...

Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...

UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...

ニューラルネットワークで画像分類

このブログのデザインに飽きてきた

GAN (Generative Adversarial Ne...

まだ続くブログの不調

機械学習での「回帰」とは?

DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...

ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す

全脳アーキテクチャ勉強会

Human Generator:Blenderの人体生成アド...

Mean Stack開発の最初の一歩

WordPressプラグインの作り方

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

Accord.NET Framework:C#で使える機械学...

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

コメント