最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
Google App EngineでWordPress
全脳アーキテクチャ勉強会
UnityのTransformクラスについて調べてみた
ポイントクラウドコンソーシアム
機械学習手法『Random Forest』
統計的な顔モデル
Google App Engine上のWordPressでF...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
libigl：軽量なジオメトリ処理ライブラリ
サンプルコードにも間違いはある？
Active Appearance Models（AAM）
Physics Forests：機械学習で流体シミュレーショ...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Pix2Pix：CGANによる画像変換
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
今年もSSII
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
Google App Engine上のWordPressでA...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
Zibra Liquids：Unity向け流体シミュレーショ...
Python.NET：Pythonと.NETを連携させるパッ...
OANDAのfxTrade API
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
マルコフ連鎖モンテカルロ法
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
Google App Engineのデプロイ失敗
Twitter APIのPythonラッパー『python-...
コメント