最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
Kinect for Windows v2の日本価格決定
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Raspberry Pi 2を買いました
手を動かしながら学ぶデータマイニング
PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...
MPFB2:Blenderの人体モデリングアドオン
サンプルコードにも間違いはある?
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
UnityからROSを利用できる『ROS#』
ディープラーニング
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
Manim:Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
書籍『ROSプログラミング』
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
このブログのデザインに飽きてきた
Swark:コードからアーキテクチャ図を作成できるVSCod...
MB-Lab:Blenderの人体モデリングアドオン
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...
顔画像処理技術の過去の研究
Seleniumを使ったFXや株の自動取引
Python2とPython3
機械学習で遊ぶ
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
3D復元技術の情報リンク集
クラスの基本
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリを作っている
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...
タマムシっぽい質感
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
Unreal Engineの薄い本
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
UnityでARKit2.0
Raspberry Pi 2のGPIOピン配置
RefineNet (Multi-Path Refineme...
ベイズ推定とグラフィカルモデル
WordPressの表示を高速化する


コメント