最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
RefineNet (Multi-Path Refineme...
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
WordPressプラグインの作り方
プログラムによる景観の自動生成
ZScript
Houdiniのライセンスの種類
ROSの薄い本
openMVG：複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
手を動かしながら学ぶデータマイニング
Deep Fluids：流体シミュレーションをディープラーニ...
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
Pylearn2：ディープラーニングに対応したPythonの...
サンプルコードにも間違いはある？
BlenderProc：Blenderで機械学習用の画像デー...
Transformer Explainer：テキスト生成モデ...
このブログのデザインに飽きてきた
FCN (Fully Convolutional Netwo...
海外ドラマのChromaKey
ベイズ推定とグラフィカルモデル
Manim：Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ
Managing Software Requirements...
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Open3D：3Dデータ処理ライブラリ
WordPressのテーマを自作する
ブログをGoogle App EngineからAmazon ...
Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nulle...
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知っ...
3Dグラフィックスの入門書
Blendify：コンピュータービジョン向けBlenderラ...
OpenGVのライブラリ構成
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
Multi-View Environment：複数画像から3...
NeuralNetwork.NET：.NETで使えるTens...
GAN (Generative Adversarial Ne...
ROMOハッカソンに行ってきた
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Super Resolution：OpenCVの超解像処理モ...
コメント