最近、ディープラーニングを理解したくて必死に自分のレベルに合った簡単な資料探してる。
聞くところによると、機械翻訳の分野でもディープラーニングが力を発揮し始めているとか。まだ研究段階で、実用とはかけ離れてるんだろうけど、やっぱり未来を知りたい。
ニューラルネットワークを知ってないと前提知識に追いつけなそうなことは最近わかり始めたけど、やっぱり、手軽なライブラリに飛びつこうとしてしまうんだよね。とにかく動かしてみたい、的な。
関連記事
動的なメモリの扱い
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
データサイエンティストって何だ？
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
PythonのHTML・XMLパーサー『BeautifulS...
Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する
C++始めようと思うんだ
WordPressのテーマを自作する
UnityでOpenCVを使うには？
Qlone：スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
Raspberry Pi 2を買いました
UnityでPoint Cloudを表示する方法
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
Google XML Sitemap Generatorプラ...
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
WordPressの表示を高速化する
Digital Emily Project：人間の顔をそっく...
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
iOSデバイスのためのフィジカル・コンピューティングツールキ...
Kinect for Windows v2の日本価格決定
HerokuでMEAN stack
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
Mitsuba 2：オープンソースの物理ベースレンダラ
Mitsuba 3：オープンソースの研究向けレンダラ
WordPress on Windows Azure
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
今年もSSII
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
CGのためのディープラーニング
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
Paul Debevec
Mayaのプラグイン開発
Unityからkonashiをコントロールする
オープンソースの人体モデリングツール『MakeHuman』の...
UnityでLight Shaftを表現する
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可...
コメント