以前ちょっと紹介したJetPack社だけど、Googleさんに買収されてしまいましたね。
Google、画像解析を応用した旅行ガイドアプリのJetpacを買収へ
どんどんGoogleさんに吸収されていく。。。
DeepBelief SDKもそのうち公開されなくなっちゃうかな。
スポンサーリンク
Googleさんはこんな面白いアプリ出してるし、世界中のパノラマ画像が勝手に収集される仕組み作っちゃったら、画像解析での旅行ガイドなんて最強じゃないか。
スポンサーリンク
Google、自動で360°全天球パノラマを撮って共有できるカメラアプリのiOS版をリリース
無料でパノラマ写真を撮影できるGoogle製iOSアプリ「Photo Sphere Camera」の使い方
スポンサーリンク
関連記事
続・ディープラーニングの資料
takminさんが機械学習・画像認識の便利ツールを公開しています
機械学習について最近知った情報- ニューラルネットワークと深層学習
機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(machine learning open source software)』
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
機械学習手法『SVM(Support Vector Machine)』
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
FCN (Fully Convolutional Network)：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSharp』
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
.NETで使えるTensorFlowライクなライブラリ『NeuralNetwork.NET』
pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』
ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク『TensorSpace.js』
コンピュータビジョン研究のためのUnreal Engineプラグイン『UnrealCV』
C#で使える可読性重視のディープラーニングライブラリ『KelpNet』
手を動かしながら学ぶデータマイニング
畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Network)- データサイエンティストって何だ？
ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ『Pylearn2』
読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク『Caffe』
C#で使える機械学習ライブラリ『Accord.NET Framework』
機械学習について理解するための可視化ツール『MLDemos』
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
C++の機械学習ライブラリ『Dlib』
全脳アーキテクチャ勉強会
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
FacebookがDeep learningツールの一部をオープンソース化
GoogleのDeep Learning論文
『Deep Fluids』流体シミュレーションをディープラーニングで近似する
Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
ディープラーニング
ニューラルネットワークで画像分類
機械学習での「回帰」とは？
コメント