Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ

漠然と3D点群に興味があったので、7月3日にPoint Cloud Consortium主催の技術セミナー「3D点群の未来」に行ってみた。初のセミナーらしい。
案の定、男だらけだったね。Point Cloud Consortiumのオリジナルステッカーがもらえたよ。

Point Cloud Consortiumの存在を知ったのは、もともと、Kinectを触り始めた頃にPoint Cloud Libraryの情報を探して林さんのブログにたどり着いたのがきっかけ。林さんは「PCLを触ってみよう!」っていうシリーズでPCLの使い方や丁寧なアルゴリズムの解説記事を公開していた。
コンピュータビジョンもろくに知らなくてPCL公式の英語ドキュメントが全く理解できなかった自分にとって、日本語で実装例や基礎理論の解説も掲載されているブログは非常に有り難かった。マイナビの記事も。


スポンサーリンク

 
林さんのこういうスライド資料も見るようになった。
 

 

 

おかげでオイラは点群にのめりこんで、Kinect v2のDeveloper Programに参加するほどになりましたよ。
そんな林さんが無料セミナーを開くって聞いたら行かない理由は無いわけです。

セミナーではKinect以降、安価なデプスセンサーの登場によって可能になったこと、未来の可能性の話がざっと聞けた。
以下の動画が少し紹介されたよ。

MatterPort: Fast 3D capture
- YouTube
YouTube でお気に入りの動画や音楽を楽しみ、オリジナルのコンテンツをアップロードして友だちや家族、世界中の人たちと共有しましょう。

スポンサーリンク
Kinect for Windows Retail Clothing Scenario Video
Project Tango Hands-On
Hands-on with the Structure Sensor iPad-mounted 3D Scanner (CES 2014)

 
Depthセンサーがモバイルに載るようになると、スナップ撮影の概念も変わってくるのかな。SFとかに出てくる未来の新聞は写真が半立体になってたりするけど、あんな感じが普通になるのかしら。モバイルが常に実世界を認識するって、いろんなことができそう。グラス型デバイスも当然3D認識するようになるだろうな。
個人的には、3D点群に興味のある人、使いこなしているエンジニアっていっぱいいるのかと思ってたんだけど、林さんの印象ではまだ少ないらしい。

別の感想として、最近はコンピュータビジョン分野をWeb上で学習する環境が整いつつあるんじゃないかと思い始めた。
動画像処理って、書籍だけではなかなかイメージが掴めない分野だけど、アルゴリズムの処理過程を可視化したものや、実際の動作例を簡単に閲覧することができる。そして、勉強会で見てきた情報もある程度手軽にShareできる。最近は発表スライドを公開するぐらい当たり前になってるし。

余談だけど、会社員として展示会なんかに行っても、その場でもらうチラシよりも公式Webサイトのコンテンツが充実していた方が、報告書を書きやすいのである。動作している動画とかがあるとさらに有難くて、社内での説得材料が強化できる。

Point Cloud Consortiumには盛り上がってほしいですね。

PCCのセミナー「3D点群の未来」で紹介したyoutube動画集
 


スポンサーリンク

関連記事

SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できるプラグイン
OpenCV バージョン4がリリースされた!
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作ったのか
複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ『openMVG』
OpenCVベースの背景差分ライブラリ『BGSLibrary』
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
OpenGVの用語
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『ROS (Robot Operating S...
SSD (Single Shot Multibox Detector):ディープラーニングによる一般...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
GAN (Generative Adversarial Networks):敵対的生成ネットワーク
オープンソースのStructure from Motionツール『Regard3D』
コンピュータビジョンの技術マップ
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『TensorFlow』のWindows版が公開された
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』
MeshroomでPhotogrammetry
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Monocular Visual Odome...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
ニューラルネットワークと深層学習
Paul Debevec
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...
ニューラルネットワークで画像分類
海外ドラマのChromaKey
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法
3D復元技術の情報リンク集
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・Instance Segmentatio...
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ『OpenGV』
ポイントクラウドコンソーシアム
OpenGVのライブラリ構成
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
C#で使える機械学習ライブラリ『Accord.NET Framework』
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark API』
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションする
Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
オープンソースのSLAMライブラリ『Cartographer』
Multi-View Stereoによる3次元復元ライブラリ『OpenMVS』

コメント