Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ

漠然と3D点群に興味があったので、7月3日にPoint Cloud Consortium主催の技術セミナー「3D点群の未来」に行ってみた。初のセミナーらしい。
案の定、男だらけだったね。Point Cloud Consortiumのオリジナルステッカーがもらえたよ。

Point Cloud Consortiumの存在を知ったのは、もともと、Kinectを触り始めた頃にPoint Cloud Libraryの情報を探して林さんのブログにたどり着いたのがきっかけ。林さんは「PCLを触ってみよう!」っていうシリーズでPCLの使い方や丁寧なアルゴリズムの解説記事を公開していた。
コンピュータビジョンもろくに知らなくてPCL公式の英語ドキュメントが全く理解できなかった自分にとって、日本語で実装例や基礎理論の解説も掲載されているブログは非常に有り難かった。マイナビの記事も。


スポンサーリンク

 
林さんのこういうスライド資料も見るようになった。
 

 

 

おかげでオイラは点群にのめりこんで、Kinect v2のDeveloper Programに参加するほどになりましたよ。
そんな林さんが無料セミナーを開くって聞いたら行かない理由は無いわけです。

セミナーではKinect以降、安価なデプスセンサーの登場によって可能になったこと、未来の可能性の話がざっと聞けた。
以下の動画が少し紹介されたよ。

MatterPort: Fast 3D capture
http://www.youtube.com/watch?v=_urM-Atp5ZA
YouTube でお気に入りの動画や音楽を楽しみ、オリジナルのコンテンツをアップロードして友だちや家族、世界中の人たちと共有しましょう。

スポンサーリンク
Kinect for Windows Retail Clothing Scenario Video
Project Tango Hands-On
Hands-on with the Structure Sensor iPad-mounted 3D Scanner (CES 2014)

 
Depthセンサーがモバイルに載るようになると、スナップ撮影の概念も変わってくるのかな。SFとかに出てくる未来の新聞は写真が半立体になってたりするけど、あんな感じが普通になるのかしら。モバイルが常に実世界を認識するって、いろんなことができそう。グラス型デバイスも当然3D認識するようになるだろうな。
個人的には、3D点群に興味のある人、使いこなしているエンジニアっていっぱいいるのかと思ってたんだけど、林さんの印象ではまだ少ないらしい。

別の感想として、最近はコンピュータビジョン分野をWeb上で学習する環境が整いつつあるんじゃないかと思い始めた。
動画像処理って、書籍だけではなかなかイメージが掴めない分野だけど、アルゴリズムの処理過程を可視化したものや、実際の動作例を簡単に閲覧することができる。そして、勉強会で見てきた情報もある程度手軽にShareできる。最近は発表スライドを公開するぐらい当たり前になってるし。

余談だけど、会社員として展示会なんかに行っても、その場でもらうチラシよりも公式Webサイトのコンテンツが充実していた方が、報告書を書きやすいのである。動作している動画とかがあるとさらに有難くて、社内での説得材料が強化できる。

Point Cloud Consortiumには盛り上がってほしいですね。

PCCのセミナー「3D点群の未来」で紹介したyoutube動画集
 


スポンサーリンク

関連記事

RefineNet (Multi-Path Refinement Network):ディープラーニン...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM実装
ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク『TensorSpace.js』
TeleSculptor:空撮動画からPhotogrammetryするツール
OpenCV
Kinect for Windows v2の日本価格決定
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatepoints』
コンピュータビジョンの技術マップ
オープンソースのStructure from Motionライブラリ『Theia』
統計的な顔モデル
スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ『Qlone』
OpenCVのための軽量GUIライブラリ『cvui』
機械学習について最近知った情報
OpenGVのライブラリ構成
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『ROS (Robot Operating S...
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
海外ドラマのChromaKey
ニューラルネットワークで画像分類
MeshroomでPhotogrammetry
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェスト動画
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
PCA (主成分分析)
takminさんが機械学習・画像認識の便利ツールを公開しています
オープンソースのStructure from Motionツール『Regard3D』
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップデートでついにフル3Dモデルが撮影できる...
Adobe MAX 2015
読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク『Caffe』
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoMagic』
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手法
画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライブラリ『OpenGV』
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
Deep Neural Networkによる顔の個人識別フレームワーク『OpenFace』
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュールを試す
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』

コメント