PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

Digital Emily Project:人間の顔をそっく...

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

Pix2Pix:CGANによる画像変換

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...

顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

ポイントクラウドコンソーシアム

Paul Debevec

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...

スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい

Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...

海外ドラマのChromaKey

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

OpenCV

OpenCVで動画の手ぶれ補正

SSD (Single Shot Multibox Dete...

Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ

3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

OpenSfM:PythonのStructure from ...

ディープラーニング

コメント