これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
Accord.NET Framework:C#で使える機械学...
OpenCV バージョン4がリリースされた!
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
Composition Rendering:Blenderに...
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...
MeshroomでPhotogrammetry
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
ポイントクラウドコンソーシアム
R-CNN (Regions with CNN featur...
VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
Regard3D:オープンソースのStructure fro...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Kinect for Windows v2の日本価格決定
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Adobe MAX 2015
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
CGのためのディープラーニング
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
FCN (Fully Convolutional Netwo...
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Paul Debevec
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
顔画像処理技術の過去の研究
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収


コメント