これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
Adobe MAX 2015
BSDF: (Bidirectional scatterin...
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
続・ディープラーニングの資料
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
UnityでPoint Cloudを表示する方法
Composition Rendering:Blenderに...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
機械学習での「回帰」とは?
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
OpenCVで動画の手ぶれ補正
顔画像処理技術の過去の研究
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
OpenCV
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
ベイズ推定とグラフィカルモデル
MeshroomでPhotogrammetry
Regard3D:オープンソースのStructure fro...
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
Pix2Pix:CGANによる画像変換
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
GAN (Generative Adversarial Ne...
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
NeRF (Neural Radiance Fields):...
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
Active Appearance Models(AAM)
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する


コメント