これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
DUSt3R：3Dコンピュータービジョンの基盤モデル
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
VGGT：マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
機械学習手法『Random Forest』
Kinect for Windows v2の日本価格決定
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
GAN (Generative Adversarial Ne...
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
続・ディープラーニングの資料
Qlone：スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
ポイントクラウドコンソーシアム
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
BSDF： (Bidirectional scatterin...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
ニューラルネットワークで画像分類
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
BGSLibrary：OpenCVベースの背景差分ライブラリ
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
3D復元技術の情報リンク集
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
Alice Vision：オープンソースのPhotogram...
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Caffe：読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
U-Net：ディープラーニングによるSemantic Seg...
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Pix2Pix：CGANによる画像変換
Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
コメント