これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
Adobe MAX 2015
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
続・ディープラーニングの資料
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
Structure from Motion (多視点画像から...
今年もSSII
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』
機械学習手法『Random Forest』
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
CGのためのディープラーニング
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
UnityでOpenCVを使うには？
PyTorch3D：3Dコンピュータービジョンライブラリ
ディープラーニング
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
DCGAN (Deep Convolutional GAN)...
AfterEffectsプラグイン開発
FCN (Fully Convolutional Netwo...
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
Rerun：マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
SSD (Single Shot Multibox Dete...
3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
GAN (Generative Adversarial Ne...
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
機械学習について最近知った情報
CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
ニューラルネットワークと深層学習
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Theia：オープンソースのStructure from M...
コメント