ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行

結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。

理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。

Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。

あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。

関連記事

Google Chromecast

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

html5のcanvasの可能性

SVM (Support Vector Machine)

BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...

まだ続くブログの不調

Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい

WordPressのテーマを自作する

DCGAN (Deep Convolutional GAN)...

ブログが3日間ほどダウンしてました

adskShaderSDK

WordPressの表示を高速化する

Google App Engine上のWordPressでA...

Konashiを買った

WordPress on Google App Engine...

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...

WinSCP

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

機械学習に役立つPythonライブラリ一覧

Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング

Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド...

Raspberry Pi 2のGPIOピン配置

PythonでBlenderのAdd-on開発

Raspberry Pi

続・ディープラーニングの資料

ブログをAWSからwpXへ移行

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

クラスの基本

Open3D:3Dデータ処理ライブラリ

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

AMIMOTO HHVMのパッケージを3.9へ更新

OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ

HerokuでMEAN stack

RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...

GAN (Generative Adversarial Ne...

AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMO...

PyMC:Pythonのベイズ統計ライブラリ

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』

コメント