ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行

結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。

理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。

Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。

あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。

関連記事

ROMOハッカソンに行ってきた

trimesh:PythonでポリゴンMeshを扱うライブラ...

geometry3Sharp:Unity C#で使えるポリゴ...

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

libigl:軽量なジオメトリ処理ライブラリ

openMVGをWindows10 Visual Studi...

AMIMOTO HHVMのパッケージを3.9へ更新

Accord.NET Framework:C#で使える機械学...

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...

Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド...

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

Unityで学ぶC#

定数

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...

Swark:コードからアーキテクチャ図を作成できるVSCod...

WordPressのサーバ引っ越し方法を考える

ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...

OpenGVの用語

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...

動的なメモリの扱い

Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ

html5のcanvasの可能性

Python拡張モジュールのWindows用インストーラー配...

科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』

IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...

Unityの薄い本

Manim:Pythonで使える数学アニメーションライブラリ

タマムシっぽい質感

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

ブログがダウンしてました

Google App Engineのデプロイ失敗

WordPressのテーマを自作する

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

ZScript

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

OpenGVのライブラリ構成

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

uvでWindows11のPython環境を管理する

クラスの基本

コメント