ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行

結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。

理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。

Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。

あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。

関連記事

オープンソースの取引プラットフォーム

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...

サンプルコードにも間違いはある?

OANDAのfxTrade API

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む

Google App Engineのデプロイ失敗

OpenMVSのサンプルを動かしてみる

実は頻発しているブログの不具合

OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...

DCGAN (Deep Convolutional GAN)...

WordPress on Windows Azure

ディープラーニング

ブログのデザイン変えました

WordPressの表示を高速化する

UnityからROSを利用できる『ROS#』

Raspberry Pi

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ

libigl:軽量なジオメトリ処理ライブラリ

Geogram:C++の3D幾何アルゴリズムライブラリ

AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....

UnityでPoint Cloudを表示する方法

konashiのサンプルコードを動かしてみた

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました

ニューラルネットワークで画像分類

Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング

Javaで作られたオープンソースの3DCGレンダラ『Sunf...

Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール

Google Chromecast

python-twitterで自分のお気に入りを取得する

3D復元技術の情報リンク集

オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』

UnityのTransformクラスについて調べてみた

スクレイピング

Model View Controller

Math.NET Numerics:Unityで使える数値計...

openMVGをWindows10 Visual Studi...

Raspberry PiでIoTごっこ

コメント