ブログをGoogle App EngineからAmazon EC2へ移行

結局Google App Engineはやめて、Amazon EC2にすることにした。

理由は外部ツールとの連携のし易さが大きい。WordPressはプラグインやテーマが豊富なので、それらを自由に使える環境が一番応用が利く。その観点だと、Google App EngineはAmazonやMicrosoftのプラットフォームに劣る。今ではSEOツールもプラグイン化されてるし、アクセス解析も楽だ。
何か自前でエンジンを組みたい場合も、実装に都合の良いPaaSを選んでAPIを作れば良いと気づいた。置き場所を一元化する必要はない。

Google App Engineの時は独自ドメインでの管理画面ログインができなくて困ってたんだけど、Amazon EC2は何の問題もなかった。Google App Engineだと、独自ドメインでのSLL接続に制限があって、WordPressの最新バージョンだと上手くログインできなかった。

あと、移行してみてわかったんだけど、サイトの応答に関してはページのキャッシュがかなり効く。今回使ったAMI 網元はWordPressのページキャッシュプラグインで最適化されていた。これでデータベースへのアクセスを減らせるので、従量課金制のデータベースならちょっとお得にできるのかも。
そして、外部APIのマッシュアップで結構応答が重くなっているみたい。

関連記事

仮想関数

uvでWindows11のPython環境を管理する

MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...

Google XML Sitemap Generatorプラ...

C++の抽象クラス

adskShaderSDK

pythonの機械学習ライブラリ『scikit-learn』

株式会社ヘキサドライブの研究室ページ

Math Inspector:科学計算向けビジュアルプログラ...

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...

WordPressのテーマを自作する

Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...

今年もSSII

Raspberry Pi

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...

WordPressのサーバ引っ越し方法を考える

ROMOハッカソンに行ってきた

Google App Engine上のWordPressでA...

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...

科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』

OpenSfM:PythonのStructure from ...

OpenCV バージョン4がリリースされた!

Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

Mayaのプラグイン開発

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

サンプルコードにも間違いはある?

Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...

Twitter APIのPythonラッパー『python-...

Google App Engine上のWordPressでF...

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...

まだ続くブログの不調

UnityのAR FoundationでARKit 3

Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nulle...

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ

HerokuでMEAN stack

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...

Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

コメント