html5のcanvasの可能性

もう3年前になるけど、html5のcanvas要素を使って、画像ファイルを極力使わずにWebサイトをリッチな見た目にする方法を考えていた。当時、スマホやタブレット、ノートPCなどのモバイル端末は、日を追うごとに画面が解像度化、演算能力は向上していった。このまま進むと「ボトルネックとなるのはマシンの演算能力よりもデータ通信速度じゃないか?」って思うようになった。

端末の画面の高解像度化に伴って、より高解像度に耐えうるWebサイトが必要とされ、サイトに掲載される画像の容量は増え、ストレージを圧迫し、ダウンロードにも時間がかかる。そう考えると、大容量の画像ファイルを通信回線に載せるよりも、描画アルゴリズムだけを通信すれば良いんじゃないかって。CGで言うところのプロシージャルテクスチャのような手法を使えば、クライアント側のマシンパワーでリッチな背景を生成できるんじゃないかと。

html5のcanvasを使えば、CGを描画するのと同じように、ブラウザ上に自由にグラフィックを描画できる。当時、すでにこういうものが登場していた↓
canvasでキラキラした背景を作る方法
背景を画像ではなく乱数を使ってcanvasに円を描画する、広義のプロシージャル手法ってこと。
当時はjavascriptも知らなかったのでこれで全体像を勉強した。↓
Javascript ビジュアル・リファレンス 改訂版

さらに最近ではWebGL環境も整ってきて、ブラウザ上で手軽にCGが描画できるライブラリも出てきた。
jsdo.itのページ

ということで、こういう考えでWordPressテーマを自作したいのであった。

関連記事

3DCG Meetup #4に行ってきた

OpenCV

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

WinSCP

UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化...

『Geocities-izer』 どんなWebページも一昔前...

今年もSSII

Amazon Web ServicesでWordPress

BlenderのPython環境にPyTorchをインストー...

Mean Stack開発の最初の一歩

法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

Unityの各コンポーネント間でのやり取り

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

Webスクレイピングの勉強会に行ってきた

オープンソースの取引プラットフォーム

ZScript

OpenGVのライブラリ構成

SONYの自律型エンタテインメントロボット『aibo』

openMVGをWindows10 Visual Studi...

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...

ブログをwpXレンタルサーバーからwpX Speedへ移行

UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...

UnrealCLR:Unreal Engineで.NET C...

Konashiを買った

OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラ...

ニューラルネットワークで画像分類

D3.js:JavaScriptのデータビジュアライゼーショ...

PythonでMayaのShapeノードプラグインを作る

Google App Engineのデプロイ失敗

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

プログラムによる景観の自動生成

UnityでARKit2.0

日本でMakersは普及するだろうか?

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

マルコフ連鎖モンテカルロ法

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

プロダクトデザイン概論

Profilograph

Gource:バージョン管理の履歴を可視化するツール

コメント