OpenCVで2D情報をもとに3Dの計算を行う際、実装が間違ってないかopencv_contribのvizモジュールで可視化して確かめてるんだけど、vizモジュールって割と低レベルな機能しか提供していないのでちょっとしんどくなってきた。

デバッグ目的の可視化はUnityEditorぐらい手軽に済ませたいところ。だったら最初からUnityを使ってしまおうと思って調べ始めた。
3つの有料Asset
UnityのAssetStoreで調べてみると、Unity上でOpenCVの機能を使えるようにする有料Assetが3つある。
- OpenCV plus Unity:価格74.99ドル
- OpenCV for Unity:価格95ドル
- Emgu CV v3.x:価格399ドル
UnityでOpenCVの機能を使うには、もちろん自分でC++ネイティブプラグインを作るという手もある。
だけど、オイラはあくまで自分の3D実装が正しいのか確認するプロセス(つまりデバッグ)の効率を上げたいので、Assetを購入して手間を減らす方針。もうさっさと課金しちゃいましょう。
最初はこちらのQiita記事を読んでEmguCVに気持ちが傾きかけたんだけど、これはやや古い記事なので今現在の状況を調べた方が良い。↓
http://qiita.com/jhorikawa/items/fafee3373eb3ccef02c8
結論から言うと、OpenCV for Unityを使うことにしました。以下調べたことを順にメモ書き。
OpenCV plus Unity
OpenCV plus Unityは、OpenCVをC#で使えるようにポートしたオープンソースプロジェクトOpenCVSharpがベースになっている。
公式ドキュメントはこちら↓
http://paperplanetools.com/cvwd_doc/html/class_open_cv_sharp_1_1_cv2.html
OpenCV for Unity
OpenCV for Unityは3つの中で断然有名。
https://enoxsoftware.com/opencvforunity/
上記の古いQiita記事では、OpenCVのJavaラッパーをポートしていると書かれていたけど、どうやら現在は違う模様。API仕様はOpenCV Javaに合わせているけど、バックの実装は直にC++っぽいです。処理のオーバーヘッドはあんまり気にしなくて良さそう。(少なくとも、C++でOpenCV vizモジュールを使って可視化するより高速だった)
現在はOpenCVの最新版
公式ドキュメントはこちら↓
http://enoxsoftware.github.io/OpenCVForUnity/3.0.0/doc/html/index.html
Emgu CV v3.x
Emgu CV v3.xはQiita記事にある通り、OpenCVをクロスプラットフォーム化するオープンソースの.NETラッパープロジェクトEmguCVがベースとなっている。
EmguCVのソースコードはこちら↓
https://github.com/emgucv/emgucv
EmguCV自体はオープンソースだけど、商用利用するには有償版を購入する必要があり、Windows版のみ商用利用不可の無償版が配布されている。↓
https://sourceforge.net/projects/emgucv/
公式ドキュメントはこちら↓
http://www.emgu.com/wiki/index.php/Documentation
決め手
で、オイラ的には、UnityのTexture型とOpenCVのMat型の相互変換メソッドがすでに用意されているOpenCV for Unityがベストに思えたのだ。だって頻繁に行う処理だし。
OpenCV for Unityならユーザーが多くてアップデート頻度も高そうだ。
ところで、どのAssetもopencv_contribのArUcoは含まれているのが面白い。AR機能の需要は高いんですかね。

関連記事
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
HerokuでMEAN stack
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
Maya LTのQuick Rigを試す
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
Open3D:3Dデータ処理ライブラリ
PythonでBlenderのAdd-on開発
1枚の画像からマテリアルを作成できる無料ツール『Materi...
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
手を動かしながら学ぶデータマイニング
Google App Engineのデプロイ失敗
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
UnityユーザーがUnreal Engineの使い方を学ぶ...
SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...
海外ドラマのChromaKey
Mayaのレンダリング アトリビュート
Regard3D:オープンソースのStructure fro...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...
Unityで画面タッチ・ジェスチャ入力を扱う無料Asset『...
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
OANDAのfxTrade API
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入
ManuelBastioniLAB:人体モデリングできるBl...
UnityのGlobal Illumination
VCG Library:C++のポリゴン操作ライブラリ
WordPress on Windows Azure
UnityでARKit2.0
UnityのGameObjectの向きをScriptで制御す...
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
Blender 2.8がついに正式リリース!
WordPress on Google App Engine...
自前のShaderがおかしい件
Google XML Sitemap Generatorプラ...
FCN (Fully Convolutional Netwo...


コメント