2年ほど前、自分でスマートテレビもどきを作ろうとしてた時に見つけた情報。
MythTV, Open Source DVR
Linux上で開発された、TV視聴と録画などを行なうサーバーとクライアントからなるマルチメディアシステム。
サーバーとしてはFreeBSDへの移植も行なわれており、クライアントとしてはLinux,FreeBSDのほかWindowsやMacOSX用のものもある。 その他、DVD-Video、Video-CD、音楽CDを再生できる。
クライアントから操作する他、ウェブインターフェイスからの設定や録画ファイルダウンロードが可能。適切な設定を行なえば、インターネットからウェブインターフェイスを利用することも可能。 日本国外在住者が日本国内テレビ放送の視聴に利用する例もある。録画時間になればLinuxを起動し、録画を開始できる機能を搭載している。
ちなみに、日本のテレビ放送を観れるようにするには、ソフトウェアだけでなく、ハードウェアとして特殊なチューナーカード(TS抜きのチューナー)が必要。
そんで、公式で配布されてるMythTVは日本のISDB-T(地上デジタル)とISDB-S(BSデジタル)に対応していないそうで、パッチを当てた改造版も存在する。
使うには改造版と本家最新バージョンの差分から修正パッチを作成して、ベースとなるコードにパッチを当てる。
この有志による改造版はなかなかすごいもので、番組表を引っ張ってきて録画予約できたりする。
この時知ったんだけど、デジタル放送って、一定の周期でデータ放送と映像情報がセット送信されてくるみたい。
参考:
PT1/PT2のDVBとMythTV@Wiki
PT2で地デジ対応MythTVを作る
PT2対応のMythTVをビルド
この頃やりたかったのは、テレビチャンネルのマッシュアップだった。放送局単位にとらわれない情報表示方法みたいなもの。あらゆる局のデータ放送を統合して別の意味を見出すような感じ。
デジタル放送時代になってから、番組の映像と同時にデータ放送も含まれるようになったけど、チャンネルごとに情報が閉じているのが気に入らなかった。
次の時代は、「情報を閲覧方法は受け手が決める」だと何となく思っていた。
今なら、コンピュータビジョンで映像中から別の情報を抽出するとか考えちゃうな。顔認識で録画の自動チャプター分割とか、機械学習で番組ごとの傾向を抽出するとか。
関連記事
ブラウザ操作自動化ツール『Selenium』を試す
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
まだ続くブログの不調
Raspberry Pi
trimesh:PythonでポリゴンMeshを扱うライブラ...
C++の抽象クラス
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMO...
Verilog HDL
PyMC:Pythonのベイズ統計ライブラリ
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
ROSの薄い本
OpenCVの顔検出過程を可視化した動画
UnityでPoint Cloudを表示する方法
Raspberry PiでIoTごっこ
Google App Engineのデプロイ失敗
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハ...
HD画質の無駄遣い
Managing Software Requirements...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
オープンソースの取引プラットフォーム
konashiのサンプルコードを動かしてみた
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
iPhoneアプリ開発 Xcode 5のお作法
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
動的なメモリの扱い
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
WordPressプラグインによるサイトマップの自動生成
UnityプロジェクトをGitHubで管理する
Manim:Pythonで使える数学アニメーションライブラリ
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
Unity Scriptコーディング→Unreal Engi...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール
Raspberry PiのGPIOを操作するPythonライ...
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (...
Iterator


コメント