久しぶりの機械学習ネタ。
Deep Learningが何かと話題の昨今ですが、実用方面ではSVMやRandom Forestなどの古典的な手法が活躍しているらしい。
それなら、古典を学べば身近なところですぐに応用ができるのではないかと思い始めた。リッチな処理じゃなくて、すごく質素な単純作業か何かが自動化できたら面白いなぁ、と。(機械学習の古典的手法というとむしろニューラルネットワークの方らしいけど)
Random Forestについては前に勉強したからそれなりに理解しているので、今回はSVMについて理解を深めておこうと思う。

この記事に触発されたというのもあります。↓
C++によるSMOを用いたSVMの実装
機械学習の手法にはいろいろありますが、その中でもサポートベクトルマシン(SVM; support vector machine)は高い精度で知られる有名な手法です。
以前C++で多層パーセプトロンを実装したので、今度はSVMをC++で実装してみました。
というか、この記事で非常にわかりやすく解説されているので、もうあんまりやることがない(笑)
SVMのような古典的な手法なら、以前見つけたMLDemosというツールに実装されているので、これをいじって試してみる。

少し調べてみたら、SVMを実装したLIBSVMっていうメジャーなライブラリがあるみたい↓
LIBSVM — A Library for Support Vector Machines

LIBSVMは、サポートベクトルの分類(C-SVC、NU-SVC)、回帰(イプシロン – SVR、NU-SVR)と分布推定(1クラスSVM)のための統合ソフトウェアで、マルチクラス分類をサポートしています。
ソースコードはGitHubにもある。色々な言語へのインターフェイスを用意しているみたいだけど、コアは読めなくもない量だ。
これ、javascriptでも動くのか。Wikipediaによると、Pythonの機械画集ライブラリscikit-learnもこのLIBSVMを利用しているらしい。
関連記事
HD画質の無駄遣い その2
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
3DCG Meetup #4に行ってきた
科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』
WordPressのサーバ引っ越し方法を考える
OpenGVの用語
Verilog HDL
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
スクレイピング
Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい
画像生成AI Stable Diffusionで遊ぶ
ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
3分の動画でプログラミングを学習できるサイト『ドットインスト...
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコー...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ
OpenMayaのPhongShaderクラス
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
Mechanizeで要認証Webサイトをスクレイピング
openMVGをWindows10 Visual Studi...
ブログの復旧が難航してた話
オープンソースの物理ベースGIレンダラ『appleseed』
UnityからROSを利用できる『ROS#』
MRenderUtil::raytrace
機械学習手法『Random Forest』
Maya API Reference
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
Houdiniのライセンスの種類
全脳アーキテクチャ勉強会
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...


コメント