OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラリ

学生の頃は、CG系のプログラミングと言えば全て自前実装するものだと思っていた。
ライブラリなんて何にも知らず、レンダラを作るためにMeshデータの構造から全部(Javaで)自前実装してました。画像ファイルの読み込み機能すら自作しちゃってた。良い勉強になったけどね。
当時は「世界トップレベルのCG研究者達は全部自前でプログラム書いてるんだスゲー」なんて思ってました。

会社に入って仕事で画像処理を扱うようになり、OpenCVを触るようになってから、「当たり前の機能」は自前実装する必要が無いことを知った。

ちょっと前置きが長くなったけど、CG系でも同じように、当たり前の機能・構造はライブラリがあるんだろうなぁ、と思って調べたらこれを見つけた↓

OpenMesh



OpenMeshは、ポリゴンメッシュを表現、操作するための汎用的で効率的なデータ構造を備えています。OpenMeshはアーヘン工科大学のコンピュータグラフィックスグループが開発したものです。このプロジェクトはドイツ連邦教育・研究省(BMBF)の出資を受けています。

このライブラリは、以下の理念に基づいて設計されています:

  1. 柔軟性:改造しなくても多くの異なるアルゴリズムの原理が利用できる。
  2. 効率性:メモリの使用を極力抑え、高速処理を実現する。
  3. 使いやすさ:複雑な内部構造を使いやすいインターフェイスで隠蔽する。

最新版は三条項BSDライセンス(修正BSDライセンス)。つまり、「無保証」であることの明記と、再頒布の際に著作権およびライセンス条文を表示が必要。


OpenMeshの各コンポーネント間の相互関係を示した図↓



このライブラリ、流行っているかどうかは良くわからないです。日本語で記事書いているのはこちらの方のブログぐらい↓
http://www.cloud.teu.ac.jp/public/MDF/toudouhk/blog/2015/04/10/OpenMesh/

追記:Qiitaに記事がアップされた↓
https://qiita.com/shohirose/items/d92447fcc07a623ebf24

CG系の人は普段何を使ってるんでしょうね。CGALとか?

会社員になってからというもの、何かプログラムを書くにしても既存のライブラリありきで実装プランを考えることが多くなった。

関連記事

Raspberry PiでIoTごっこ

昔Mayaでモデリングしたモデルをリファインしてみようか

映画『ジュラシック・ワールド』のVFXメイキング

Transformers ”Reference & Buli...

Photo Bash:複数の写真を組み合わせて1枚のイラスト...

3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション

BSDF: (Bidirectional scatterin...

BlenderでPhotogrammetryできるアドオン

書籍『具体と抽象』読了

Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...

グローバルイルミネーションに手を出す前に、やり残したことがあ...

Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...

JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか

ラクガキの立体化 3Dプリント注文

ラクガキの立体化 進捗

GMKゴジラの口接着

シリコーンゴムによる型取りとレジン複製

Math Inspector:科学計算向けビジュアルプログラ...

pythonもかじってみようかと

HerokuでMEAN stack

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...

網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...

ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...

konashiのサンプルコードを動かしてみた

『円谷英二展』で展示された初代ゴジラがソフビ化!

Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...

Composition Rendering:Blenderに...

AfterEffectsプラグイン開発

2012のメイキングまとめ(途中)

ガレージキットの「やり過ぎ」の精神

OANDAのfxTrade API

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

キャリアの振り返り

物理ベースレンダリングのためのマテリアル設定チートシート

Maya 2015から標準搭載されたMILA

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...

Mean Stack開発の最初の一歩

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

Pythonの自然言語処理ライブラリ『NLTK(Natura...

Unityの各コンポーネント間でのやり取り

コメント