網元AMIで作ったWordPressサイトのインスタンスをt1microからt2microへ移行した

ついにt2microインスタンスへの移行を完了したぞ。sshコマンドラインとか使わずに、Wordpressの豊富なプラグインのおかげでGUI操作だけで移行できた。
ということで手順をメモっておく。
今回大活躍したのはUpdraftPlusというプラグイン。このプラグインの使い方はここを参考にした。

オイラがやったお手軽移行手順は大まかに以下のような感じ。初心者でも簡単だよ。

  1. 移行元のWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  2. UpdraftPlusプラグインの機能を使ってWordpressの全データ(コンテンツやデータベース)を外部ストレージサービス(DropBox)へバックアップ
  3. 網元AMIを使ってt2microインスタンスでWordpressサイトを立ち上げる
  4. 新しく立ち上げたt2microのWordpressにUpdraftPlusプラグインをインストール
  5. 外部ストレージにバックアップしたデータを使って、t2microのWordpress上でUpdraftPlusの復元機能を使う

ということで、無事各種コンテンツ・プラグイン設定、データベースの丸々移行を完了しました。網元AMIは手軽で良いね。今この記事が見れているということはt2microで上手く動いている証拠。まだt2microへ移行した恩恵は直接感じてないけど、きっとt1microよりも快適に動作してくれることでしょう。(笑)

ちなみに、今回のお手軽移行手順は初心者でも簡単なんだけど、時間だけは結構かかったのである。オイラはバックアップにDropBoxを使ったけど、バックアップ処理に4時間弱かかった。たぶん、処理時間はバックアップするデータ量とインスタンスの性能に依存すると思う。データバックアップの時だけインスタンスのサイズを上げるって手もあるかもね。ただ、バックアップ処理があんまり早くても、受け手のストレージサービスの通信速度が追いつかなくてエラーになったりするらしい。時間に余裕があるなら気長に待った方が良さそう。

t2microインスタンスの評判については以下のスライドが詳しい。

関連記事

DCGAN (Deep Convolutional GAN):畳み込みニューラルネットワークによる敵...

ニューラルネットワークで画像分類

ブログをAWSからwpXへ移行

Google App Engineのデプロイ失敗

CGALDotNet:計算幾何学ライブラリ CGALのC#ラッパー

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境とエコシステム

AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2.microへ移行する

UnrealCLR:Unreal Engineで.NET Coreを利用できるプラグイン

AfterEffectsプラグイン開発

Live CV:インタラクティブにComputer Visionコーディングができるツール

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

BlenderのPython環境にPyTorchをインストールする

Accord.NET Framework:C#で使える機械学習ライブラリ

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

Pythonのソースコードに特化した検索エンジン『Nullege』

iOSで使えるJetpac社の物体認識SDK『DeepBelief』

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

Raspberry Piでセンサーの常時稼働を検討する

C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSharp』

Webスクレイピングの勉強会に行ってきた

プログラミングスキルとは何か?

Unreal Engineの薄い本

Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの機械学習ライブラリ

サンプルコードにも間違いはある?

動的なメモリの扱い

WordPressの表示を高速化する

ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (Polygon Mesh Process...

続・ディープラーニングの資料

RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン『RSSImport』

プログラムによる景観の自動生成

OpenCV バージョン4がリリースされた!

OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールのサンプルを動かしてみる

書籍『ROSプログラミング』

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

ZScript

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

uvでWindows11のPython環境を管理する

『手を動かしながら学ぶエンジニアのためのデータサイエンス』ハンズオンセミナーに行ってきた

Raspberry Pi

JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を可視化するフレームワーク

コメント