GoogleのDeep Learning論文

Googleだけじゃなく、Microsoftもディープラーニングによる画像認識の成果を発表しましたね。
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露

Googleのディープラーニング論文をちゃんと読もうと思い始めた。↓
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning



と言っても、ホントに初心者なので、さっそく詰まって前提知識の補充という状態になりましたとさ。

GoogleのDeep Learning論文読んだ

関連記事

3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画できるRadiance Fields

OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ

uvでWindows11のPython環境を管理する

Physics Forests:機械学習で流体シミュレーションを近似する

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

Regard3D:オープンソースのStructure from Motionツール

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追加されるらしい

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワーク

openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラリ

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

ポイントクラウドコンソーシアム

Windows10でPyTorchをインストールしてVSCodeで使う

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

機械学習での「回帰」とは?

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

NeRF (Neural Radiance Fields):深層学習による新規視点合成

ベイズ推定とグラフィカルモデル

Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカーレスモーションキャプチャ

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ライブラリ

Houdiniのライセンスの種類

Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

ディープラーニング

Active Appearance Models(AAM)

AnacondaとTensorFlowをインストールしてVisual Studio 2015で使う

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可視化ツール

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

無償版G Suiteの使用を継続する

OpenCV バージョン4がリリースされた!

顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspective』

全脳アーキテクチャ勉強会

MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

コメント