もう3年前になるけど、html5のcanvas要素を使って、画像ファイルを極力使わずにWebサイトをリッチな見た目にする方法を考えていた。当時、スマホやタブレット、ノートPCなどのモバイル端末は、日を追うごとに画面が解像度化、演算能力は向上していった。このまま進むと「ボトルネックとなるのはマシンの演算能力よりもデータ通信速度じゃないか?」って思うようになった。
端末の画面の高解像度化に伴って、より高解像度に耐えうるWebサイトが必要とされ、サイトに掲載される画像の容量は増え、ストレージを圧迫し、ダウンロードにも時間がかかる。そう考えると、大容量の画像ファイルを通信回線に載せるよりも、描画アルゴリズムだけを通信すれば良いんじゃないかって。CGで言うところのプロシージャルテクスチャのような手法を使えば、クライアント側のマシンパワーでリッチな背景を生成できるんじゃないかと。
html5のcanvasを使えば、CGを描画するのと同じように、ブラウザ上に自由にグラフィックを描画できる。当時、すでにこういうものが登場していた↓
canvasでキラキラした背景を作る方法
背景を画像ではなく乱数を使ってcanvasに円を描画する、広義のプロシージャル手法ってこと。
当時はjavascriptも知らなかったのでこれで全体像を勉強した。↓

さらに最近ではWebGL環境も整ってきて、ブラウザ上で手軽にCGが描画できるライブラリも出てきた。
jsdo.itのページ
ということで、こういう考えでWordPressテーマを自作したいのであった。
関連記事
続・ディープラーニングの資料
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
ZBrushのZScript入門
プロダクトデザイン概論
オープンソースの物理ベースレンダラ『Mitsuba』をMay...
Mean Stack開発の最初の一歩
Unity ARKitプラグインサンプルのチュートリアルを読...
タマムシっぽい質感
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
機械学習手法『Random Forest』
AfterEffectsプラグイン開発
C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
Quartus II
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
Amazon EC2ログイン用の秘密鍵を無くした場合の対処方...
Human Generator:Blenderの人体生成アド...
Unityの各コンポーネント間でのやり取り
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
Unreal Engineの薄い本
GitHub Pagesで静的サイトを作る
Raspberry Pi
CGALDotNet:計算幾何学ライブラリ CGALのC#ラ...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
UnityのuGUIチュートリアル
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
機械学習で遊ぶ
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
Point Cloud Utils:Pythonで3D点群・...
書籍『ROSプログラミング』
Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
3D復元技術の情報リンク集
Google Chromecast
このブログのデザインに飽きてきた
Pylearn2:ディープラーニングに対応したPythonの...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
『日本の巨大ロボット群像』を見てきた
OpenCVで顔のモーフィングを実装する


コメント