OpenCVの顔検出過程を可視化した動画

OpenCVの顔検出器の検出過程を可視化した動画。



ここで使われているアルゴリズムはViola-Jones法。この手法による顔検出のポイントは、以下の2つのステップ。

  • 前処理:大量の学習データを用いたAdaBoostによる識別器の学習
  • 高速な検出処理:Haar-Like特徴量を用いたCascade構造の識別器で画像中を高速全探索

弱い識別器を連結したCascade型の識別器でザルのように順に画像を選別していく。
弱い識別器の集合で強い識別器を作る方法は、集団学習とかアンサンブル学習とか呼ばれる。



この動画では、赤い枠で走査して、枠内のピクセルをCascadeに通過させて識別している様子が可視化されている。
もともとこの動画は、一般的な顔認識で検知されないようにするためのメイク & ヘアスタイル『CV Dazzle』の解説の一部らしい。

This video visualizes the detection process of OpenCV’s face detector.
The algorithm uses the Viola Jones method of calculating the integral image and then performing some calculations on all the areas defined by the black and white rectangles to analyze the differences between the dark and light regions of a face.
The sub-window (in red) is scanned across the image at various scales to detect if there is a potential face within the window. If not, it continues scanning.
If it passes all stages in the cascade file, it is marked with a red rectangle. But this does not yet confirm a face. In the post-processing stage all the potential faces are checked for overlaps.
Typically, 2 or 3 overlapping rectangles are required to confirm a face. Loner rectangles are rejected as false-positives.
This visualization was done as part of the documentation for CV Dazzle, camouflage from face detection.
For more information, visit cvdazzle.com

http://japanese.engadget.com/2011/03/17/cv-dazzle/

参考:コンピュータビジョンのセカイ – 今そこにあるミライ
http://news.mynavi.jp/series/computer_vision/010/
http://news.mynavi.jp/series/computer_vision/011/

2014/08/20追記:

【動画】Adaboostによる顔検出アルゴリズムの様子がよくわかるCUDAのデモ

関連記事

Paul Debevec

オープンソースの人体モデリングツール『MakeHuman』の...

GAN (Generative Adversarial Ne...

PyMC:Pythonのベイズ統計ライブラリ

Webサイトのワイヤーフレームが作成できるオンラインツール

書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました

機械学習で遊ぶ

SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』

顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMO...

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...

Pix2Pix:CGANによる画像変換

HD画質の無駄遣い その2

Mayaのレンダリング アトリビュート

AmazonEC2のインスタンスをt1.microからt2....

スクレイピング

ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...

OpenMesh:オープンソースの3Dメッシュデータライブラ...

VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

YOLO (You Only Look Once):ディープ...

Python.NET:Pythonと.NETを連携させるパッ...

PCA (主成分分析)

書籍『ROSプログラミング』

自前Shaderの件 解決しました

法線マップを用意してCanvas上でShadingするサンプ...

konashiのサンプルコードを動かしてみた

UnityでTweenアニメーションを実装できる3種類の無料...

OpenCV バージョン4がリリースされた!

Unity ARKitプラグインサンプルのドキュメントを読む

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...

Multi-View Environment:複数画像から3...

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

JavaScriptとかWebGLとかCanvasとか

ブログのデザイン変えました

ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (...

タマムシっぽい質感

OpenVDB:3Dボリュームデータ処理ライブラリ

OpenGVのライブラリ構成

機械学習のオープンソースソフトウェアフォーラム『mloss(...

Unity MonoBehaviourクラスのオーバーライド...

コメント