これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
ベイズ推定とグラフィカルモデル
ポイントクラウドコンソーシアム
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
3D復元技術の情報リンク集
OpenCV バージョン4がリリースされた!
UnityでPoint Cloudを表示する方法
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
コンピュータビジョンの技術マップ
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
RefineNet (Multi-Path Refineme...
Pix2Pix:CGANによる画像変換
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
Photogrammetry (写真測量法)
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Structure from Motion (多視点画像から...
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
VGGT:マルチビュー・フィードフォワード型3Dビジョン基盤...
続・ディープラーニングの資料
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発
MeshroomでPhotogrammetry
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
Facebookの顔認証技術『DeepFace』
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
今年もSSII
Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...
YOLO (You Only Look Once):ディープ...
Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ
Dlib:C++の機械学習ライブラリ


コメント