PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...

ニューラルネットワークで画像分類

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

BSDF: (Bidirectional scatterin...

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

Live CV:インタラクティブにComputer Visi...

海外ドラマのChromaKey

マルコフ連鎖モンテカルロ法

OpenCVでPhotoshopのプラグイン開発

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

3D復元技術の情報リンク集

OpenCVで顔のモーフィングを実装する

viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ

画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た

Adobe MAX 2015

UnrealCV:コンピュータビジョン研究のためのUnrea...

OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...

ディープラーニング

Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール

ベイズ推定とグラフィカルモデル

MeshroomでPhotogrammetry

FCN (Fully Convolutional Netwo...

Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

DUSt3R:3Dコンピュータービジョンの基盤モデル

Facebookの顔認証技術『DeepFace』

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール

cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ

GAN (Generative Adversarial Ne...

Structure from Motion (多視点画像から...

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

Active Appearance Models(AAM)

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...

コメント