これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
機械学習での「回帰」とは？
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
Active Appearance Models（AAM）
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
OpenSfM：PythonのStructure from ...
UnityでOpenCVを使うには？
OpenCV バージョン4がリリースされた！
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
ニューラルネットワークで画像分類
Paul Debevec
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
OpenCVの三角測量関数『cv::triangulatep...
Theia：オープンソースのStructure from M...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Kornia：微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
ArUco：OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
GAN (Generative Adversarial Ne...
PeopleSansPeople：機械学習用の人物データをU...
OpenFace：Deep Neural Networkによ...
Iridescence：プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
CGのためのディープラーニング
openMVGをWindows10 Visual Studi...
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
R-CNN (Regions with CNN featur...
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
今年もSSII
OpenGVの用語
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
Kinect for Windows v2の日本価格決定
コメント