これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
Composition Rendering：Blenderに...
3D Gaussian Splatting：リアルタイム描画...
Multi-View Environment：複数画像から3...
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
RefineNet (Multi-Path Refineme...
SegNet：ディープラーニングによるSemantic Se...
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
bpy-renderer：レンダリング用Pythonパッケー...
YOLO (You Only Look Once)：ディープ...
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
PGGAN：段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
Super Resolution：OpenCVの超解像処理モ...
CycleGAN：ドメイン関係を学習した画像変換
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
OpenCV バージョン4がリリースされた！
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
第25回コンピュータビジョン勉強会＠関東に行って来た
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
第1回 3D勉強会＠関東『SLAMチュートリアル大会』
FCN (Fully Convolutional Netwo...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
Accord.NET Framework：C#で使える機械学...
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
OpenGV：画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
続・ディープラーニングの資料
機械学習手法『Random Forest』
OpenSfM：PythonのStructure from ...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
Kubric：機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
Runway ML：クリエイターのための機械学習ツール
機械学習での「回帰」とは？
コメント