これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
「ベンジャミン·バトン数奇な人生」でどうやってCGの顔を作っ...
Kubric:機械学習用アノテーション付き動画生成パイプライ...
Structure from Motion (多視点画像から...
Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
コンピュータビジョンの技術マップ
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
GoogleのDeep Learning論文
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
fSpy:1枚の写真からカメラパラメーターを割り出すツール
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
ベイズ推定とグラフィカルモデル
Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
顔画像処理技術の過去の研究
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
NeRF (Neural Radiance Fields):...
Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ
OpenSfM:PythonのStructure from ...
機械学習手法『Random Forest』
OpenCVのバージョン3が正式リリースされたぞ
OpenMVS:Multi-View Stereoによる3次...
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
統計的な顔モデル
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収


コメント