PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

OpenFace:Deep Neural Networkによ...

OpenCV バージョン4がリリースされた!

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

OpenGVの用語

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

BSDF: (Bidirectional scatterin...

GAN (Generative Adversarial Ne...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

Qlone:スマホのカメラで3Dスキャンできるアプリ

CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...

ニューラルネットワークで画像分類

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

コンピュータビジョンの技術マップ

R-CNN (Regions with CNN featur...

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...

Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...

Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...

Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール

TensorSpace.js:ニューラルネットワークの構造を...

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...

Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...

池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

SDカードサイズのコンピューター『Intel Edison』

COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール

コメント