これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
OpenMVSのサンプルを動かしてみる
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...
OpenGVのライブラリ構成
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
OpenCV 3.1とopencv_contribモジュール...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール
Dlib:C++の機械学習ライブラリ
Regard3D:オープンソースのStructure fro...
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
顔画像処理技術の過去の研究
Faceshiftで表情をキャプチャしてBlender上でM...
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
ニューラルネットワークで画像分類
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
CGのためのディープラーニング
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
コンピュータビジョンの技術マップ
Pix2Pix:CGANによる画像変換
Active Appearance Models(AAM)
ポイントクラウドコンソーシアム
Kornia:微分可能なコンピュータービジョンライブラリ
3D復元技術の情報リンク集
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
Googleが画像解析旅行ガイドアプリのJetpac社を買収
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
OpenCVで顔のモーフィングを実装する
スクラッチで既存のキャラクターを立体化したい
コメント