PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...

OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

ニューラルネットワークと深層学習

AfterEffectsプラグイン開発

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

マルコフ連鎖モンテカルロ法

OpenCVでiPhone6sのカメラをキャリブレーションす...

Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK

統計的な顔モデル

写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...

Photogrammetry (写真測量法)

続・ディープラーニングの資料

顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN

AR (Augmented Reality)とDR (Dim...

顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...

機械学習での「回帰」とは?

Kinect for Windows v2の日本価格決定

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

Digital Emily Project:人間の顔をそっく...

Pix2Pix:CGANによる画像変換

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

海外ドラマのChromaKey

OpenCV バージョン4がリリースされた!

COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール

MeshroomでPhotogrammetry

BSDF: (Bidirectional scatterin...

今年もSSII

2D→3D復元技術で使われる用語まとめ

オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...

Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...

機械学習について最近知った情報

Alice Vision:オープンソースのPhotogram...

TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...

コメント