PCA (主成分分析)

これも会社に入ってから知った知識。

主成分分析:PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。

プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。



OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析

関連記事

OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ

機械学習手法『Random Forest』

顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

OpenSfM:PythonのStructure from ...

OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール

NeRF (Neural Radiance Fields):...

U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...

Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密

OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!

PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...

第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た

機械学習での「回帰」とは?

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

UnityでPoint Cloudを表示する方法

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

OpenFace:Deep Neural Networkによ...

Paul Debevec

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

Multi-View Environment:複数画像から3...

OpenGVのライブラリ構成

OpenCVで平均顔を作るチュートリアル

ポイントクラウドコンソーシアム

PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ

RefineNet (Multi-Path Refineme...

DensePose:画像中の人物表面のUV座標を推定する

BSDF: (Bidirectional scatterin...

TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...

コンピュータビジョンの技術マップ

R-CNN (Regions with CNN featur...

ディープラーニング

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

openMVGをWindows10 Visual Studi...

統計的な顔モデル

TeleSculptor:空撮動画からPhotogramme...

AR (Augmented Reality)とDR (Dim...

Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...

ニューラルネットワークで画像分類

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

コメント