これも会社に入ってから知った知識。
主成分分析：PCA (Principal Component Analysis)
多次元データの解析法の1つ。多次元空間中のデータ分布のうち、最も分散の大きくなる方向から順に基底を取っていく手法。
これにより、データにおける主な変化の傾向を知ることができる。
OpenCVにはPCAクラスが用意されているので、cv::Matにデータを入れて渡せばOK。
プログラムを書かずにもっと手軽に試すならExcel用のマクロとかもネット上に転がっている。
OPENCVで主成分分析をしてみた
PYTHONで主成分分析をするコード
numpyを使って主成分分析
関連記事
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
3Dスキャンに基づくプロシージャルフェイシャルアニメーション
続・ディープラーニングの資料
機械学習手法『Random Forest』
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
マルコフ連鎖モンテカルロ法
Pix2Pix：CGANによる画像変換
ニューラルネットワークと深層学習
Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
顔画像処理技術の過去の研究
TeleSculptor：空撮動画からPhotogramme...
Kinect for Windows V2のプレオーダー開始
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
CNN Explainer：畳み込みニューラルネットワーク可...
Fast R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出手...
AR (Augmented Reality)とDR (Dim...
3D復元技術の情報リンク集
TensorSpace.js：ニューラルネットワークの構造を...
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
PSPNet (Pyramid Scene Parsing ...
池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
NeRF (Neural Radiance Fields)：...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び
cvui：OpenCVのための軽量GUIライブラリ
R-CNN (Regions with CNN featur...
OpenCV 3.3.0 contribのsfmモジュールの...
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
コンピュータビジョンの技術マップ
Mask R-CNN：ディープラーニングによる一般物体検出・...
Adobe MAX 2015
OpenMVS：Multi-View Stereoによる3次...
BSDF： (Bidirectional scatterin...
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
コメント