UnityのMonoBehaviourクラスをシングルトン化する

何を隠そう、ここ2年ほど仕事でUnityを使っているオイラです。

UnityでC#のScriptを作成しようとすると、デフォルトでMonoBehaviourクラスを継承したクラスが作成される。このMonoBehaviourクラスはUnityとやり取りするための様々な機能がすでに実装されていてとても便利。ただ、個々のGameObjectが独立して動作させるような時には自由度が高くて良いんだけど、この自由度が逆に管理しづらいこともあるのです。

例えば、ゲーム全体を一元管理する情報を扱うような場合、あるいは外部のアプリケーションやKinectみたいなセンサーとやり取りするインターフェイスを作る場合、そのクラスのインスタンスは唯一にしておきたい。知らないうちに複数出来ちゃったら大混乱だ。

ということで、MonoBehaviourクラスの便利さを保ったままシングルトンにする方法を探したら、良い方法を見つけた。

Unity Technologies Japanの元エバンジェリスト伊藤さんが翻訳したこの記事↓
http://warapuri.tumblr.com/post/28972633000/unity-50-tips

29、シングルトンは便利だ

こんな感じで自動的にシングルトンが作られるようにしておくといい。

public class Singleton<T> : MonoBehaviour where T : MonoBehaviour
{
   protected static T instance;
 
   /**
      Returns the instance of this singleton.
   */
   public static T Instance
   {
      get
      {
         if(instance == null)
         {
            instance = (T) FindObjectOfType(typeof(T));
 
            if (instance == null)
            {
               Debug.LogError("An instance of " + typeof(T) + 
                  " is needed in the scene, but there is none.");
            }
         }
 
         return instance;
      }
   }
}

シングルトンはParticleManager とか AudioManager とか GUIManager.とかマネージャーに役に立つ。

  • マネージャーではない固有インスタンス(プレイヤーとか)にシングルトンを使うのは止めよう。(以下略)
  • クラスの外側から利用されるために、staticなプロパティと関数を定義しておこう。こうしておくと、GameManager.Playerと書けるようになる(GameManager.Instance.playerという書き方ではなく)

あとはこれを継承して任意のクラスを作るだけ。例えばこんな感じ。

using UnityEngine;
 
public class GameManager : SingletonMonoBehaviour<GameManager> {
     
    public void Awake(){
        if(this != Instance){
            Destroy(this);
            return;
        }
 
        DontDestroyOnLoad(this.gameObject);//シーン遷移しても破棄されない設定
    }    
     
}

そして、同じような要件でシーン遷移後もMonoBehaviourクラスを破棄せずに存続させたい場合は、上記のようにAwake()メソッドでの初期化時に

 DontDestroyOnLoad(this.gameObject);

という記述を加えれば、Script(MonoBehaviourクラス)の親となるGameObjectがシーン遷移後も存続するようになる。

Unityは、ささっと動く物を作るには本当に便利だけど、ややカチッとしたものを作ろうとするとMonoBehaviourクラスの特殊さが壁になっちゃったりもする。
システム開発してた人間からすると、MVCにならない時点で頭を抱えちゃうんだけど、Unityに適した設計方法ってのをのんびり模索していきたい。上手く長所を活かせる方法が見つかるといいなぁ。

関連記事

Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較

python-twitterで自分のお気に入りを取得する

Unite 2014の動画

DCGAN (Deep Convolutional GAN)...

OpenCV バージョン4がリリースされた!

Swark:コードからアーキテクチャ図を作成できるVSCod...

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

Math.NET Numerics:Unityで使える数値計...

3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリを作っている

Web経由でRaspberry PiのGPIOを操作したい

AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMO...

ディープラーニング

Mitsuba 3:オープンソースの研究向けレンダラ

hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...

C++始めようと思うんだ

Google App EngineでWordPress

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

OpenMVSのサンプルを動かしてみる

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...

Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ

ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (...

RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン...

ZBrushで作った3Dモデルを立体視で確認できるVRアプリ...

Mask R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出・...

R-CNN (Regions with CNN featur...

OpenGVのライブラリ構成

WordPress on Google App Engine...

機械学習手法『Random Forest』

網元AMIで作ったWordpressサイトのインスタンスをt...

OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...

機械学習に役立つPythonライブラリ一覧

Unite 2017 Tokyoに行ってきた

定数

チャットツール用bot開発フレームワーク『Hubot』

UnrealCLR:Unreal Engineで.NET C...

OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール

オープンソースの取引プラットフォーム

科学技術計算向けスクリプト言語『Julia』

Model View Controller

MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープン...

コメント