東大工学部 松尾研究室のDeep Learning Japanのサイト。ここが日本でpylearn2の情報が一番まとまっているんじゃないかな。
そして、Machine Learning Casual Talksという勉強会の資料。
第2回の資料。
関連記事
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
コンピュータビジョンの技術マップ
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
openMVGをWindows10 Visual Studi...
3D Gaussian Splatting:リアルタイム描画...
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...
今年もSSII
Deep Learningとその他の機械学習手法の性能比較
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Kaolin:3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
R-CNN (Regions with CNN featur...
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
CGのためのディープラーニング
Point Cloud Libraryに動画フォーマットが追...
Adobe MAX 2015
オープンソースのロボットアプリケーションフレームワーク『RO...
Alice Vision:オープンソースのPhotogram...
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...
機械学習に役立つPythonライブラリ一覧
cvui:OpenCVのための軽量GUIライブラリ
Paul Debevec
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
OpenCV 3.3.0-RCでsfmモジュールをビルド
BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...
AnacondaとTensorFlowをインストールしてVi...
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
OpenCV 3.1から追加されたSfMモジュール
GoogleのDeep Learning論文
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
OpenCV
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
ベイズ推定とグラフィカルモデル
Active Appearance Models(AAM)
U-Net:ディープラーニングによるSemantic Seg...
ニューラルネットワークと深層学習

コメント