機械学習について最近知った情報

東大工学部 松尾研究室のDeep Learning Japanのサイト。ここが日本でpylearn2の情報が一番まとまっているんじゃないかな。

そして、Machine Learning Casual Talksという勉強会の資料。

第2回の資料。

関連記事

ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ

PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会

Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』

SONY製のニューラルネットワークライブラリ『NNabla』

BGSLibrary:OpenCVベースの背景差分ライブラリ

Deep Fluids:流体シミュレーションをディープラーニ...

Cartographer:オープンソースのSLAMライブラリ

Google Colaboratoryで遊ぶ準備

Caffe:読みやすくて高速なディープラーニングのフレームワ...

海外ドラマのChromaKey

コンピュータビジョンの技術マップ

SSII 2014 デモンストレーションセッションのダイジェ...

CGAN (Conditional GAN):条件付き敵対的...

統計的な顔モデル

第1回 3D勉強会@関東『SLAMチュートリアル大会』

SSD (Single Shot Multibox Dete...

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

ディープラーニング

池袋パルコで3Dのバーチャルフィッティング『ウェアラブル ク...

写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...

Autodesk Mementoでゴジラを3次元復元する

Kinect for Windows v2の日本価格決定

Dlib:C++の機械学習ライブラリ

Paul Debevec

書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...

R-CNN (Regions with CNN featur...

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...

書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入

Iridescence:プロトタイピング向け軽量3D可視化ラ...

YOLO (You Only Look Once):ディープ...

ニューラルネットワークと深層学習

C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...

顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

Kinect for Windows V2のプレオーダー開始

Netron:機械学習モデルを可視化するツール

ニューラルネットワークで画像分類

オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...

書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました

UnityでOpenCVを使うには?

NumSharp:C#で使えるNumPyライクな数値計算ライ...

コメント