東大工学部 松尾研究室のDeep Learning Japanのサイト。ここが日本でpylearn2の情報が一番まとまっているんじゃないかな。
そして、Machine Learning Casual Talksという勉強会の資料。
第2回の資料。
関連記事
Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...
Zibra Liquids：Unity向け流体シミュレーショ...
OpenCV バージョン4がリリースされた！
hloc：SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
FreeMoCap Project：オープンソースのマーカー...
Paul Debevec
ディープラーニング
Live CV：インタラクティブにComputer Visi...
オープンソースの顔の動作解析ツールキット『OpenFace』
Kaolin：3Dディープラーニング用のPyTorchライブ...
Blendify：コンピュータービジョン向けBlenderラ...
TorchStudio：PyTorchのための統合開発環境と...
CGAN (Conditional GAN)：条件付き敵対的...
UnityでOpenCVを使うには？
GoogleのDeep Learning論文
畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...
Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密
オープンソースの顔認識フレームワーク『OpenBR』
uvでWindows11のPython環境を管理する
MLDemos：機械学習について理解するための可視化ツール
ニューラルネットワークで画像分類
写真から3Dメッシュの生成・編集ができる無料ツール『Auto...
Pylearn2：ディープラーニングに対応したPythonの...
Regard3D：オープンソースのStructure fro...
OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...
OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す
UnrealCV：コンピュータビジョン研究のためのUnrea...
写真に3Dオブジェクトを違和感無く合成する『3DPhotoM...
Adobe MAX 2015
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Mo...
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
Windows10でPyTorchをインストールしてVSCo...
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
ManimML：機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
PCA (主成分分析)
viser：Pythonで使える3D可視化ライブラリ
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
Netron：機械学習モデルを可視化するツール
PyDataTokyo主催のDeep Learning勉強会
機械学習での「回帰」とは？
Cartographer：オープンソースのSLAMライブラリ
コメント