東大工学部 松尾研究室のDeep Learning Japanのサイト。ここが日本でpylearn2の情報が一番まとまっているんじゃないかな。
そして、Machine Learning Casual Talksという勉強会の資料。
第2回の資料。
関連記事
手を動かしながら学ぶデータマイニング
OpenAR:OpenCVベースのマーカーARライブラリ
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
SegNet:ディープラーニングによるSemantic Se...
COLMAP:オープンソースのSfM・MVSツール
顔画像処理技術の過去の研究
bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...
OpenCVで動画の手ぶれ補正
UnityでOpenCVを使うには?
Digital Emily Project:人間の顔をそっく...
Live CV:インタラクティブにComputer Visi...
viser:Pythonで使える3D可視化ライブラリ
ArUco:OpenCVベースのコンパクトなARライブラリ
Unityで強化学習できる『Unity ML-Agents』
統計的な顔モデル
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
書籍『ゼロから作るDeep Learning』で自分なりに学...
Structure from Motion (多視点画像から...
CGのためのディープラーニング
PeopleSansPeople:機械学習用の人物データをU...
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
OpenCVの超解像(SuperResolution)モジュ...
今年もSSII
iPhoneで3D写真が撮れるアプリ『seene』
NeRF (Neural Radiance Fields):...
Active Appearance Models(AAM)
SSII2014 チュートリアル講演会の資料
ディープラーニング
FacebookがDeep learningツールの一部をオ...
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
openMVG:複数視点画像から3次元形状を復元するライブラ...
R-CNN (Regions with CNN featur...
PGGAN:段階的に解像度を上げて学習を進めるGAN
GAN (Generative Adversarial Ne...
OpenFace:Deep Neural Networkによ...
第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た
Rerun:マルチモーダルデータの可視化アプリとSDK
OpenCVのfindEssentialMat関数を使ったサ...
CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化
データサイエンティストって何だ?
機械学習での「回帰」とは?

コメント