東大工学部 松尾研究室のDeep Learning Japanのサイト。ここが日本でpylearn2の情報が一番まとまっているんじゃないかな。
そして、Machine Learning Casual Talksという勉強会の資料。
第2回の資料。
関連記事
SVM (Support Vector Machine)
Physics Forests:機械学習で流体シミュレーショ...
顔画像処理技術の過去の研究
2D→3D復元技術で使われる用語まとめ
KelpNet:C#で使える可読性重視のディープラーニングラ...
MeshroomでPhotogrammetry
CNN Explainer:畳み込みニューラルネットワーク可...
データサイエンティストって何だ?
BlenderでPhotogrammetryできるアドオン
OpenSfM:PythonのStructure from ...
ManimML:機械学習の概念を視覚的に説明するためのライブ...
SSD (Single Shot Multibox Dete...
書籍『仕事ではじめる機械学習』を読みました
R-CNN (Regions with CNN featur...
Blendify:コンピュータービジョン向けBlenderラ...
MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツール
PyTorch3D:3Dコンピュータービジョンライブラリ
顔追跡による擬似3D表示『Dynamic Perspecti...
OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...
Houdiniのライセンスの種類
書籍『3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック』を購入
Theia:オープンソースのStructure from M...
Multi-View Environment:複数画像から3...
C#で使える遺伝的アルゴリズムライブラリ『GeneticSh...
Point Cloud Consortiumのセミナー「3D...
Netron:機械学習モデルを可視化するツール
GoogleのDeep Learning論文
OpenCVで平均顔を作るチュートリアル
Mitsuba 2:オープンソースの物理ベースレンダラ
MVStudio:オープンソースのPhotogrammetr...
FCN (Fully Convolutional Netwo...
TorchStudio:PyTorchのための統合開発環境と...
OpenCV3.3.0でsfmモジュールのビルドに成功!
Zibra Liquids:Unity向け流体シミュレーショ...
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...
Google Colaboratoryで遊ぶ準備
RefineNet (Multi-Path Refineme...
UnityでPoint Cloudを表示する方法
hloc:SuperGlueで精度を向上させたSfM・Vis...
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow...
Fast R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検出手...
LLM Visualization:大規模言語モデルの可視化

コメント