Point Cloud Consortiumのセミナー「3D点群の未来」に行ってきたよ

漠然と3D点群に興味があったので、7月3日にPoint Cloud Consortium主催の技術セミナー「3D点群の未来」に行ってみた。初のセミナーらしい。
案の定、男だらけだったね。Point Cloud Consortiumのオリジナルステッカーがもらえたよ。

Point Cloud Consortiumの存在を知ったのは、もともと、Kinectを触り始めた頃にPoint Cloud Libraryの情報を探して林さんのブログにたどり着いたのがきっかけ。林さんは「PCLを触ってみよう!」っていうシリーズでPCLの使い方や丁寧なアルゴリズムの解説記事を公開していた。
コンピュータビジョンもろくに知らなくてPCL公式の英語ドキュメントが全く理解できなかった自分にとって、日本語で実装例や基礎理論の解説も掲載されているブログは非常に有り難かった。マイナビの記事も。

 
林さんのこういうスライド資料も見るようになった。
 

 

 

おかげでオイラは点群にのめりこんで、Kinect v2のDeveloper Programに参加するほどになりましたよ。
そんな林さんが無料セミナーを開くって聞いたら行かない理由は無いわけです。

セミナーではKinect以降、安価なデプスセンサーの登場によって可能になったこと、未来の可能性の話がざっと聞けた。
以下の動画が少し紹介されたよ。


http://www.youtube.com/watch?v=_urM-Atp5ZA



 
Depthセンサーがモバイルに載るようになると、スナップ撮影の概念も変わってくるのかな。SFとかに出てくる未来の新聞は写真が半立体になってたりするけど、あんな感じが普通になるのかしら。モバイルが常に実世界を認識するって、いろんなことができそう。グラス型デバイスも当然3D認識するようになるだろうな。
個人的には、3D点群に興味のある人、使いこなしているエンジニアっていっぱいいるのかと思ってたんだけど、林さんの印象ではまだ少ないらしい。

別の感想として、最近はコンピュータビジョン分野をWeb上で学習する環境が整いつつあるんじゃないかと思い始めた。
動画像処理って、書籍だけではなかなかイメージが掴めない分野だけど、アルゴリズムの処理過程を可視化したものや、実際の動作例を簡単に閲覧することができる。そして、勉強会で見てきた情報もある程度手軽にShareできる。最近は発表スライドを公開するぐらい当たり前になってるし。

余談だけど、会社員として展示会なんかに行っても、その場でもらうチラシよりも公式Webサイトのコンテンツが充実していた方が、報告書を書きやすいのである。動作している動画とかがあるとさらに有難くて、社内での説得材料が強化できる。

Point Cloud Consortiumには盛り上がってほしいですね。

PCCのセミナー「3D点群の未来」で紹介したyoutube動画集
 

関連記事

FacebookがDeep learningツールの一部をオ...

ポイントクラウドコンソーシアム

YOLO (You Only Look Once):ディープ...

OpenCV バージョン4がリリースされた!

Adobeの手振れ補正機能『ワープスタビライザー』の秘密

openMVGをWindows10 Visual Studi...

iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense...

疑似3D写真が撮れるiPhoneアプリ『Seene』がアップ...

R-CNN (Regions with CNN featur...

Photogrammetry (写真測量法)

CGのためのディープラーニング

書籍『OpenCV 3 プログラミングブック』を購入

機械学習について最近知った情報

畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolut...

第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に行って来た

OpenCVで顔のランドマークを検出する『Facemark ...

BlenderProc:Blenderで機械学習用の画像デー...

SSII2014 チュートリアル講演会の資料

機械学習手法『Random Forest』

Pix2Pix:CGANによる画像変換

OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual O...

Super Resolution:OpenCVの超解像処理モ...

Runway ML:クリエイターのための機械学習ツール

Adobe MAX 2015

Google製オープンソース機械学習ライブラリ『Tensor...

ニューラルネットワークと深層学習

3D復元技術の情報リンク集

Faster R-CNN:ディープラーニングによる一般物体検...

ディープラーニング

Accord.NET Framework:C#で使える機械学...

PCA (主成分分析)

OpenCV 3.1のsfmモジュールを試す

OpenCV 3.1のsfmモジュールのビルド再び

OpenGV:画像からカメラの3次元位置・姿勢を推定するライ...

書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』

Leap MotionでMaya上のオブジェクトを操作できる...

bpy-renderer:レンダリング用Pythonパッケー...

続・ディープラーニングの資料

Facebookの顔認証技術『DeepFace』

CycleGAN:ドメイン関係を学習した画像変換

顔画像処理技術の過去の研究

FreeMoCap Project:オープンソースのマーカー...

コメント