ニューラルネットワークで画像分類

ディープラーニングの前に理解しなければならないことがたくさんあると気づいたわけです。
ニューラルネットワークってのが何なのか解らないといけないらしいです。

ニューラルネットワーク

ニューラルネットワーク(Neural network 神経回路網)は、脳機能に見られるいくつかの特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデルである。研究の源流は生体の脳のモデル化であるが、神経科学の知見の改定などにより次第に脳モデルとは乖離が著しくなり、生物学や神経科学との区別のため、人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network: ANN 人工神経回路網)とも呼ばれる。

シナプスの結合によりネットワークを形成した人工ニューロン(ノード)が、学習によってシナプスの結合強度を変化させ、問題解決能力を持つようなモデル全般を指す。狭義には誤差逆伝播法を用いた多層パーセプトロンを指す場合もあるが、これは誤った用法である。

ニューラルネットワークは、教師信号(正解)の入力によって問題に最適化されていく教師あり学習と、教師信号を必要としない教師なし学習に分けられる。明確な解答が用意される場合には教師あり学習が、データ・クラスタリングには教師なし学習が用いられる。結果としていずれも次元削減されるため、画像や統計など多次元量のデータでかつ線形分離不可能な問題に対して、比較的小さい計算量で良好な解を得られることが多い。このことから、パターン認識やデータマイニングをはじめ、さまざまな分野において応用されている。


スポンサーリンク

と、言葉で理屈を解説されてもピンと来なくて、やっぱり具体例が欲しいので利用例のスライドを探したわけです。


スポンサーリンク


特徴量抽出をOpenCVで、学習はR言語で、っていう例。



会社員になってからのお勉強は、効果測定方法がちょっと曖昧で、結局自分で使えるところまで持っていかないと習得感無さそう。


スポンサーリンク

関連記事

C++ 標準テンプレートライブラリ (STL)
Python for Unity:UnityEditorでPythonを使えるパッケージ
Webスクレイピングの勉強会に行ってきた
RSSフィードを読込んで表示するWordpressプラグイン『RSSImport』
ブログの復旧が難航してた話
AMIMOTO(PVM版)で作成したインスタンスをAMIMOTO (HVM版)へ移行する
書籍『イラストで学ぶ ディープラーニング』
画像認識による位置情報取得 - Semi-Direct Monocular Visual Odome...
手を動かしながら学ぶデータマイニング
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual Odometry)
オープンソースのStructure from Motionツール『Regard3D』
AndroidもopenGLも初心者さ (でもJavaは知ってるよ)
IronPythonを使ってUnity上でPythonのコードを実行する
顔検出・認識のAPI・ライブラリ・ソフトウェアのリスト
Super Resolution:OpenCVの超解像処理モジュール
takminさんが機械学習・画像認識の便利ツールを公開しています
clearcoat Shader
ドットインストールのWordPress入門レッスン
TeleSculptor:空撮動画からPhotogrammetryするツール
html5のcanvasの可能性
ポリゴンジオメトリ処理ライブラリ『pmp-library (Polygon Mesh Process...
ブログが1日ダウンしてました
Raspberry Pi 2を買いました
Google App Engine上のWordPressでAmazonJSを利用する
顔画像処理技術の過去の研究
Adobe MAX 2015
AfterEffectsプラグイン開発
Alice Vision:オープンソースのPhotogrammetryフレームワーク
フォトンの放射から格納までを可視化した動画
ベイズ推定とグラフィカルモデル
iPadをハンディ3Dスキャナにするガジェット『iSense 3D Scanner』
MythTV:Linuxでテレビの視聴・録画ができるオープンソースプロジェクト
Raspberry Pi
続・ディープラーニングの資料
Google App Engine上のWordPressでFlickrの画像を貼る
Mayaのシェーディングノードの区分
Structure from Motion (多視点画像からの3次元形状復元)
組み込み向けのWindows OS 『Windows Embedded』
UnityのTransformクラスについて調べてみた
機械学習手法『Random Forest』
コンピュータビジョンの技術マップ
TensorFlowでCGを微分できる『TensorFlow Graphics』

コメント